AMD 2021년에 출시된 FidelityFX Super Resolution은 뒤처졌습니다. NVIDIA DLSS는 2년입니다. 2세대 FSR은 공간 스케일링 기술을 기반으로 하여 오픈 소스, 다중 공급업체 및 크로스 플랫폼 지원 덕분에 많은 게이머가 간단한 스케일링의 이점을 누릴 수 있었습니다. FSR는 더욱 정교하고 향상된 시간 확장 기술을 도입하여 이 지원을 확장했습니다.
FSR은 AI 기반 알고리즘이 아니므로 효과적으로 작동하기 위해 특별한 AI 커널이 필요하지 않습니다. 이것이 AI를 활용하여 시간적 아티팩트를 수정하는 DLSS와 XeSS의 주요 차이점입니다. DLSS에는 Tensor 코어가 필요하지만 XeSS에는 DP4a 지침을 지원하는 GPU용 두 가지 버전과 더 나은 품질과 성능을 제공하는 XMX 코어 기반 구현이 있습니다.
Mark Papermaster(AMD CTO)가 암시한 것처럼 AMD는 AI 알고리즘을 사용하여 확장할 가능성을 모색하고 있는 것으로 보입니다.
2024년은 우리에게 아주 중요한 해입니다. 왜냐하면 우리는 AI 하드웨어와 소프트웨어 기능에 수년을 투자했기 때문입니다. 우리는 방금 전체 포트폴리오에 AI를 적용하는 작업을 마쳤으므로 이것이 클라우드, 엣지, PC, 임베디드 및 게임 장치라는 것을 알고 계실 것입니다. 우리는 AI를 통해 게임 장치의 역량을 강화하고 있으며 2024년은 AI에 있어서 정말 중요한 해입니다. 이제 우리는 이에 대한 모든 가능성을 가지고 있습니다.
Papermaster에 따르면 회사가 스케일링 프로세스에 AI를 통합하는 것을 고려하고 있을 가능성이 있습니다. 이 성명서에는 FSR에 대한 직접적인 언급이 없습니다. 그러나 Papermaster가 게임에 대해 논의한 점을 고려하면 FSR에 대한 관심이 집중됩니다. FSR이 AI 지원을 받으면 DLSS 및 XeSS와 동등한 수준이 될 것입니다.
실제로 경쟁하는 두 기술 모두 비공개 소스이기 때문에 AI가 실제로 어느 정도 활용되고 있는지는 알 수 없습니다. 우리가 아는 한, AMD의 계획은 DLSS 2와 같은 아티팩트를 제거하는 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것을 목표로 할 수도 있습니다.
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