다음 해는 인공 지능 기술의 급속한 발전으로 특징지어질 것입니다. AI 생성 및 사용을 위해 명확하게 정의된 프레임워크를 도입해야 하는 것은 아닐까? 아직 연구실을 떠나지 않은 기술을 규제하는 데 6개월의 경험이 충분한가요? 이 질문은 인공 지능과 관련하여 전문가와 언론인의 입에서 점점 더 많이 나오고 있습니다. 사용자 수준과 프로젝트 개발 수준 모두에서 인공 지능을 규제하기 위한 조치를 취하라는 목소리와 요청이 점점 더 자주 들리고 있습니다. 그러한 호소의 역사는 꽤 오래 전에 시작되었습니다.
디지털 공간에서 편재하는 인공 지능, 그리고 무엇보다 인간이 만든 것과 다르지 않은 콘텐츠를 만들 수 있는 모델은 매우 다른 감정을 불러일으킵니다. 한편으로는 AI에서 미래를 보고 비교적 제한된 기능에도 불구하고(AI는 생각하지 않고 종종 인터넷에서 정보를 가져오기 때문에) 많은 작업을 맡기는 것을 두려워하지 않는 열광적인 그룹이 있습니다. . 바리케이드 반대편에는 인공 지능 개발의 현재 추세에 대한 회의와 우려를 표명하는 그룹이 있습니다.
두 그룹 사이의 다리는 한편으로는 인공 지능이 주변 현실에 어떻게 긍정적인 영향을 미쳤는지에 대한 수많은 예를 인용하는 인공 지능 연구원입니다. 동시에 그들은 월계관에 안주하기에는 너무 이르고 엄청난 기술적 도약이 많은 도전과 큰 책임을 수반한다는 것을 이해합니다. 이러한 태도의 명확한 예는 센트럴 플로리다 대학의 Ozlem Garibay 박사가 이끄는 인공 지능 및 기계 학습 연구원의 국제 그룹입니다. 전 세계 47명의 과학자가 작성한 26페이지 분량의 이 간행물은 연구 기관, 회사 및 회사가 모델(및 이를 사용하는 소프트웨어)을 안전하게 만들기 위해 해결해야 하는 가지 과제를 식별하고 설명합니다.
예, 이것은 인공 지능의 미래를 이해하는 데 중요한 설명이 포함된 진지한 과학 작업입니다. 관심있는 사람은 독립적으로 할 수 있습니다 이 과학 보고서를 읽으십시오 그리고 스스로 결론을 내립니다. 간단히 말해서 과학자들은 인공 지능의 6계명을 확인했습니다. 모든 AI 개발 및 조치는 사람과 세상을 위해 안전하도록 이를 준수해야 합니다.
이 과학적 작업을 기반으로 정확하게 작성된 내 기사에서 인공 지능이 존재하고 발전해야하는 주요 가정, 법칙을 공식화하려고 노력할 것입니다. 예, 이것은 인공 지능의 개발에 관한 과학자들의 결론과 말하자면 성경 버전으로 제시하려는 시도에 대한 거의 자유로운 해석입니다. 그러나 이것이 존경받는 과학자들의 과학적 연구를 여러분에게 소개하고 싶었던 방법입니다.
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첫 번째 법칙: 인간 복지
연구원의 첫 번째 가정은 인공 지능의 작업을 인간의 복지에 집중하는 것입니다. "인간의 가치, 상식 및 윤리"의 부족으로 인해 인공 지능은 인간의 복지를 크게 악화시키는 방식으로 행동할 수 있습니다. 문제는 AI의 초인적인 능력의 결과일 수 있습니다(예: AI가 얼마나 쉽게 인간을 이기는가 - 그리고 체스에서 뿐만 아니라) 또한 AI가 스스로 생각하지 않기 때문에 편견 또는 명백한 실수.
연구원들은 인공 지능 기술에 대한 과도한 신뢰가 사람들의 웰빙에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 지적합니다. 인공지능 알고리즘이 실제로 어떻게 작동하는지 거의 이해하지 못하는 사회는 이를 지나치게 신뢰하거나 반대로 특정 모델, 특히 챗봇이 생성한 콘텐츠에 대해 부정적인 태도를 보입니다. 이러한 요소와 기타 요소를 고려하여 Garibay의 팀은 미래의 AI-인간 상호 작용의 중심에 인간의 웰빙을 두어야 한다고 촉구합니다.
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두 번째 법칙: 책임
책임은 우리가 기계 학습을 사용하는 것과 AI 모델 및 알고리즘이 정확히 어떻게 개발되고 훈련되는지와 관련하여 AI 세계에서 계속 등장하는 용어입니다. 국제 팀은 인공 지능의 설계, 개발 및 구현이 전적으로 좋은 의도로 이루어져야 한다고 강조합니다.
그들의 의견으로는 책임은 기술적인 측면뿐만 아니라 법적, 윤리적 맥락에서도 고려되어야 합니다. 기술은 효율성의 관점에서 뿐만 아니라 사용의 맥락에서도 고려되어야 합니다.
"고급 기계 학습 기술의 도입으로 의사 결정 방법과 책임을 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다." -연구원을 작성하십시오.
세 번째 법칙: 기밀 유지
프라이버시는 기술에 관한 모든 담론에 부메랑으로 등장하는 주제입니다. 특히 모든 것이 소셜 네트워크에서 논의되는 경우. 그러나 이것은 데이터베이스 없이는 존재하지 않기 때문에 인공 지능에 매우 중요합니다. 그리고 데이터베이스는 무엇입니까?
과학자들은 그것들을 "우리가 세상을 보는 방식을 구성하는 기본 빌딩 블록의 추상화"라고 설명합니다. 이러한 블록은 일반적으로 색상, 모양, 질감, 거리, 시간과 같은 평범한 값입니다. 좁은 AI는 주어진 빛의 강도에서 셔터가 열리는 정도와 같은 단일 목표에 초점을 맞추는 반면 공개적으로 사용 가능한 객관적 데이터를 사용하는 반면 AI는 더 광범위한 응용 프로그램(예: Midjourney와 같은 텍스트-이미지 모델, 또는 ChatGPT와 같은 언어 모델)은 사람에 대한 데이터와 사람이 만든 데이터를 사용할 수 있습니다. 언론 기사, 인터넷에 게시된 책, 삽화 및 사진도 언급해야 합니다. 인공 지능 알고리즘은 우리가 직접 제공했기 때문에 모든 것에 액세스할 수 있습니다. 그렇지 않으면 그는 아무것도 모르고 어떤 질문에도 대답하지 않을 것입니다.
사용자 데이터는 이 데이터가 수집되는 사람과 인공 지능 알고리즘이 구현될 시스템의 사람 모두에게 근본적으로 영향을 미칩니다.
따라서 세 번째 과제는 프라이버시에 대한 폭 넓은 이해와 혼자 있을 권리, 자신에 대한 접근을 제한할 권리, 개인 생활이나 사업의 비밀에 대한 권리, 개인의 인격, 개성, 존엄성을 보호할 권리를 말합니다. 이 모든 것은 알고리즘에 기록되어야 합니다. 그렇지 않으면 프라이버시가 존재하지 않을 뿐 아니라 AI 알고리즘은 범죄뿐만 아니라 사기 계획에도 사용될 수 있습니다.
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네 번째 법칙: 프로젝트 구조
인공 지능은 매우 단순하고 단일 목적일 수 있지만 광범위하고 멀티 태스킹 특성을 가진 더 큰 모델의 경우 데이터 프라이버시뿐만 아니라 설계 구조도 문제입니다.
예를 들어 OpenAI의 최신 인공 지능 모델인 GPT-4는 AI 세계(및 그 이상)에 대한 규모와 영향에도 불구하고 완전히 공개된 문서가 없습니다. 즉, 개발자의 최종 목표가 무엇인지, 최종 결과에서 얻고자 하는 것이 무엇인지 이해하지 못합니다. 따라서 이 AI 모델의 사용과 관련된 위험을 완전히 평가할 수 없습니다. 반면에 3chan 포럼의 데이터로 훈련된 GPT-4는 확실히 상호 작용하고 싶지 않은 모델입니다. 4chan 포럼은 인터넷에서 가장 흥미로운 현상 중 하나입니다. 이것은 실제로 어떤 틀에 의해 제한되지 않는 절대적이고 총체적인 무정부 상태의 예입니다. Anonymous 또는 LulzSec과 같은 해킹 그룹이 생성된 곳입니다. 가장 인기 있는 많은 밈의 출처이자 논란이 되는 주제에 대해 토론하고 더 많은 논란이 되는 의견을 게시하는 곳입니다. 영어 이미지 보드에는 "지금까지는 합법적입니다"라고 표시되어 있지만 4chan이 인종 차별, 나치 및 성 차별 콘텐츠를 포함하여 미디어에 가끔 참여한다는 점을 감안할 때 이는 다소 의문의 여지가 있습니다.
Garibay 교수 팀은 각 인공 지능 모델이 명확하게 정의된 프레임워크 내에서 작동하기를 원합니다. AI가 상호 작용하는 사람의 웰빙뿐만 아니라 모델 사용과 관련된 위험을 평가할 수 있는 능력 때문입니다. 모든 프로젝트의 구조에는 다양한 문화 그룹 및 이해 관계자의 필요, 가치 및 희망 사항에 대한 존중이 포함되어야 합니다. AI를 만들고 훈련하고 미세 조정하는 과정은 인간의 웰빙에 초점을 맞춰야 하며 최종 제품인 AI 모델은 인간 공동체 자체의 생산성을 향상하고 개선하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 위험을 식별할 수 없는 모델은 액세스를 제한하거나 제어해야 합니다. 그것들은 인류에게 위협이 되어서는 안 되며, 오히려 인간과 사회 전체의 발전에 기여해야 합니다.
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다섯 번째 법칙: 거버넌스와 독립적인 감독
인공지능 알고리즘은 말 그대로 불과 1년 만에 세상을 변화시켰다. Bard by Google 및 Bing 프리미어 Microsoft 증권 거래소에서 두 거대 기업의 주식에 큰 영향을 미쳤습니다. 그건 그렇고, 그들은 주식 배경에도 불구하고 이들 회사의 주식 성장에 기여했습니다. Apple. ChatGPT는 학교 학생들이 적극적으로 사용하기 시작했으며 의사 소통하고 검토하고 질문합니다. 가장 중요한 것은 스스로 학습하고 실수를 바로잡을 수 있는 능력이 있다는 것입니다. 인공 지능은 일부 국가의 정부에서도 작동하기 시작했습니다. 루마니아 총리 Nicolae Chuca의 경우입니다. 가상 고용 사회의 필요에 대해 알려줄 조수. 즉, 인공 지능은 우리 삶에서 점점 더 중요한 역할을 합니다.
인공 지능, 인간 및 환경 사이의 상호 의존성이 계속 증가함에 따라 과학자들은 관리 기관을 만들고 개발에 대한 독립적인 감독이 필요하다고 생각합니다. 이러한 기관은 아이디어에서 개발 및 구현에 이르기까지 인공 지능의 전체 수명 주기를 제어합니다. 당국은 다양한 AI 모델을 적절하게 정의하고 인공 지능 및 사회 생활 주제와 관련된 사례를 고려할 것입니다. 즉, 인공지능은 소송뿐만 아니라 법정 소송의 대상이 될 수 있다. 물론 개인적으로는 아니지만 그의 개발자입니다.
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여섯 번째 법칙: 인간과 인공 지능의 상호 작용
인공 지능 프로그램에서 모든 사람은 텍스트를 생성하고, 이미지에서 콘텐츠를 감지하고, 질문에 답하고, 이미지를 생성하고, 사진에서 사람을 인식하고, 데이터를 분석하는 등 스스로 무언가를 찾을 수 있습니다. 이러한 다양한 용도는 인공 지능을 법적 및 윤리적 기준에 맞게 조정하려는 사람들에게만 문제가 되는 것은 아닙니다. 많은 사람들이 AI 모델에 의해 노동 시장에서 대체되는 것을 두려워합니다. 인공지능 알고리즘이 같은 일을 사람보다 더 빠르고, 저렴하고, 어쩌면 더 잘 할 수 있기 때문입니다. 동시에 업무에서 AI에 의존하는 사람들이 있습니다. 즉, 오늘날 인공 지능은 이미 그들에게 없어서는 안 될 비서입니다.
그러나 과학자들이 언급한 연구에 따르면 값싼 인공 노동으로 사람을 대체하는 것은 아직 요원한 일임이 분명합니다. 그럼에도 불구하고 그들은 이미 인간과 인공 지능 간의 상호 작용에 대한 엄격한 계층 구조를 확립할 필요성을 주장하고 있습니다. 그들의 견해로는 인간은 인공 지능 위에 위치해야 합니다. 인공 지능은 사람의 감정, 사회적 상호 작용, 아이디어, 계획 및 사물과의 상호 작용을 고려하여 사람의 인지 능력을 존중하여 생성되어야 합니다. 즉, 모든 상황에서 인공지능 위에 서서 모델이 생성한 행동과 콘텐츠를 제어하고 그에 대한 책임을 져야 하는 것은 사람이다. 간단히 말해서, 가장 진보된 AI라도 사람에게 복종해야 하며, 제작자에게 해를 끼치지 않도록 허용 범위를 넘어서는 안 됩니다.
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뷔스노브키
예, 누군가는 과학자들이 보고서에 중요하고 새로운 것을 표시하지 않았다고 말할 것입니다. 모두가 이것에 대해 오랫동안 이야기 해 왔습니다. 그러나 이미 AI를 법률의 일부 틀에 넣을 필요가 있습니다. GPT-4에 손을 뻗는 것은 맹목적으로 칼에 손을 뻗는 것과 같습니다. 그들은 우리에게 중요한 정보를 숨깁니다. 인공 지능의 모든 발전, 특히 Open AI의 ChatGPT 프로젝트는 종종 어린 아이를 키우는 것을 생각나게 합니다. 때때로 이것이 외계인 출신의 아이인 것 같습니다. 예, 외계인이지만 그는 여전히 배우고, 실수하고, 때로는 부적절하게 행동하고, 짜증을 내고, 부모와 논쟁하는 아이입니다. 그것은 매우 빠르게 성장하고 발전하지만.
인류는 발전을 따라가지 못할 수도 있고 상황이 통제 불능이 될 수도 있습니다. 따라서 인류는 "책임있는 부모"가되기 위해 궁극적 인 목표를 알기 위해이 모든 것을 개발하는 이유를 이미 이해해야합니다. 그렇지 않으면 "자녀"가 단순히 "부모"를 파괴 할 수 있기 때문입니다.
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