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최근 인공지능은 세기의 새로운 원자폭탄으로 불리고 있다. 이 경주에서 누가 선두인지 알아봅시다.
최초의 원자폭탄의 탄생은 세계의 모습을 바꾸어 놓았습니다. 이 강력한 무기는 그것을 소유한 국가의 안전을 보장하는 동시에 가장 큰 국가 간의 상대적인 평화를 유지하는 요소가 되었습니다. 그러나 완전히 다른 방식으로 작동할 수 있는 또 다른 요인이 나타났습니다. 가장 진보된 인공 지능 모델은 소유자에게 막대한 군사적, 경제적 및 기술적 이점을 제공합니다. 결국, 이미 경제의 많은 부문의 얼굴을 바꾸고 있는 기술은 미래에 세계 강대국의 주요 영향력 도구가 될 수 있습니다. 가장 발전된 인공 지능 모델을 제어하는 사람은 많은 영역에서 큰 이점을 갖게 됩니다.
여러분 대부분이 "현재 누가 AI를 가장 빠르게 개발하고 있습니까?"라는 질문을 스스로에게 던졌을 것이라고 확신합니다.
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의식이 없고 엄격하게 정의된 작업만 수행하는 약한 인공 지능도 군사적, 경제적 또는 기술적 이점을 제공할 수 있습니다. 그는 최고의 경제학자 군대보다 경제를 더 잘 관리하고 CIA보다 정보를 더 잘 분석하며 최고의 사령관보다 더 효과적으로 군사 작전을 계획할 수 있습니다. 즉, 인공 지능의 발달은 사람들의 활동 효율성에 큰 영향을 미칠 것입니다. 대부분의 전문가와 언론인들은 AI 경쟁이 구글, 아마존, Apple 2030년.
그러나 가장 중요한 것은 AI 알고리즘 채택이 뒤처진 국가는 금융에서 제조 및 광업에 이르기까지 많은 산업에서 점유율이 크게 감소할 것이라는 점입니다. 반면에, 특히 군사적 목적을 위해 인공 지능 연구 개발에 충분히 투자하지 않는 국가는 국가 안보를 심각한 위험에 노출시킵니다.
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타이탄의 충돌
세계 양대 강대국이 AI 개발에 막대한 자금을 쏟아붓는 것도 이상한 일이 아니다. 모두가 이 경주에서 지는 것이 매우 비쌀 수 있다는 것을 알고 있습니다. 인공지능 개발의 선두주자는 당연히 미국과 중국이다. 그러나 어느 쪽이 이길 가능성이 가장 높습니까? 이 질문에 대한 대답은 간단하지 않습니다.
2019년 데이터혁신센터 보고서를 발표했다, 그는 인공 지능 분야에서 미국, 중국 및 유럽 연합의 잠재력을 비교했습니다. 사람, 연구, 개발, 구현, 장비 및 데이터와 같은 범주를 분석했습니다. 미국이 우승을 차지했습니다. 미국인들은 가장 많은 과학자들이 있었고, 가장 많은 연구를 수행했으며, 가장 많은 과학 논문을 발표했고, 가장 현대적인 장비를 가지고 있었습니다. 거의 모든 카테고리에서 유럽 연합이 위를 차지했습니다. 중국은 무엇을 가장 잘합니까? 연구원들은 데이터 양과 인공 지능 구현 속도면에서 Celestial Empire의 회사는 동등하지 않다고 말합니다.
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미국은 여전히 리더입니다
미국은 수년 동안 인공 지능 개발의 선두 주자였습니다. 많은 요인이 이에 기여합니다. 그들은 전 세계에서 가장 재능있는 연구원을 끌어 들이고 미국 기업은이 기술 개발에 가장 많이 투자합니다. 2012년에 Google은 영국 과학자 Geoffrey Ginton이 주최한 경매에서 낙찰되었습니다. 그는 현재 인공 지능의 현대 모델이 만들어지고 있는 기반이 되는 기계 학습의 아버지로 간주됩니다. 그리고 이 경매의 대상은... Geoffrey Ginton 자신이었습니다. 미국 회사는 이 과학자와 그의 조수 두 명을 고용하기 위해 44만 달러를 지불했습니다. 중국 Baidu가 더 많은 금액을 제안했기 때문에 경매는 훨씬 더 오래 지속될 수 있었지만 영국인은 중동에서 일하는 데 동의하지 않았습니다.
년 후 같은 Google은 처음으로 프로 바둑 선수를 이길 수 있었던 AplhaGo AI의 배후에 있는 영국 회사 DeepMind도 인수했습니다. 또 다른 미국 회사 OpenAI는 혁신적인 ChatGPT, 현재 급속도로 인기를 얻고 있습니다. 새로운 Microsoft 인터넷에서 Google 검색 엔진의 지배 기간을 끝내고자 추가 개발에 10억 달러를 투자했습니다.
미국은 인공지능 모델 운용에 필요한 장비 생산에도 앞장서고 있다. 가장 현대적인 프로세서와 비디오 카드를 만드는 것은 미국 회사이며 반도체 생산에 필요한 기술의 상당 부분을 소유하고 있습니다. 인공 지능은 Joe Biden 대통령이 중국 칩 회사의 발전을 늦추기 위해 모든 대가를 치르는 이유 중 하나입니다.
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중국 용은 시민 덕분에 더 강해집니다
미국은 인공 지능 개발의 선두 주자이지만 이점은 아직 절대적이지 않습니다. 중국은 소매에 많은 트릭을 가지고 있습니다. 첫째, 인구가 억 명이 넘는 세계에서 두 번째로 인구가 많은 국가입니다. 데이터는 최신 인공 지능 모델 개발에 가장 중요한 리소스 중 하나이기 때문에 이는 매우 중요합니다. 중국은 인구가 많을 뿐만 아니라 그들에 대한 가장 많은 정보를 수집합니다.
서구 국가에서는 최근 몇 년 동안 시민의 사생활이 크게 침해되었으며 많은 사람들이 과도한 감시에 동의하지 않습니다. 이것은 중국에서 문제가 되지 않습니다. 데이터 수집에 대한 대중의 동의가 더 많기 때문에 전체주의 정부가 대중에게 인기 없는 작업 방식을 강요하기가 훨씬 더 쉽습니다. 예를 들어 천상의 제국에서는 좋은 행동이나 나쁜 행동에 대해 점수를 더하거나 뺀 다음 이러한 점수를 기반으로 특정 서비스에 대한 시민의 접근을 제한하는 사회적 신뢰 시스템이 수년 동안 운영되어 왔습니다.
또한 중국은 인공 지능과 관련된 새로운 솔루션을 구현하는 데 훨씬 빠릅니다. 중국 시장의 경쟁은 매우 치열하기 때문에 기업들은 경쟁에서 앞서 나가기 위해 매우 신속하게 행동해야 합니다. 그리고 시민들은 새로운 솔루션을 훨씬 더 빨리 인식합니다. 중국에서는 거의 모든 사람들이 WeChat 모바일 앱으로 결제하고, 얼굴 인식을 사용하는 공중 화장실도 더 이상 드물지 않습니다. 그리고 일부 국가에서는 비접촉식 결제는 말할 것도 없고 모든 곳에서 결제 카드로 결제하는 것이 여전히 불가능합니다.
중국은 다른 분야에서도 미국을 매우 빠르게 따라잡고 있다. 언급된 보고서는 꽤 오래 전인 2019년에 작성되었습니다. 최근 보고서에 따르면 중국은 이미 인공 지능에 관한 과학 논문 발표 건수에서 미국인을 추월했습니다. 2022년 중국은 미국보다 배 더 많은 과학 논문을 발표했습니다. 가장 인용 판 중국은 인공 지능 알고리즘의 개발 및 구현에 관한 자료를 두 배로 보유하고 있습니다.
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뛰어난 전문가가 유럽을 구할 수 있습니다
이 글에서 우리는 주로 중국과 미국에 초점을 맞추었지만 유럽 연합의 기회는 아직 사라지지 않았다는 점을 기억해야 합니다. 전문가들은 유럽에 장비, 포괄적인 데이터 세트 및 대규모 투자가 부족하다고 생각합니다. 또한 유럽에는 미국보다 이 분야의 전문가가 약간 적습니다. 불쾌한 뉘앙스가 하나 더 있습니다.
종종 미국인들은 단순히 유럽 회사를 인수하고 유럽 연구자들을 그들의 대학으로 끌어들입니다. 유럽 연합은 인공 지능 알고리즘 연구 분야에서 기업 간의 더 넓은 협력, 데이터 관리에 대한 공통 정책, 투자 증가 및 공통 목표 설정이 필요합니다.
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누구나 이기고 질 수 있다
가장 진보되고 효율적인 인공 지능을 만들기 위한 경쟁은 이제 막 시작되었으며 그 결과는 앞으로 수십 년 동안 글로벌 질서를 형성할 수 있습니다. 동시에 일부 영역에서는 제로섬 게임이 아니라는 점을 기억할 가치가 있습니다.
다른 국가들도 주로 대학에서 인공 지능 개발에 참여하여 전체 인공 지능 생태계를 돕습니다. 의료, 환경, 교육과 관련된 것과 같은 인공 지능의 많은 발전은 모든 국가에 도움이 될 수 있습니다. 아마도 이 분야의 리더들은 인공 지능의 개발로 가장 많은 혜택을 받을 것이지만, 인공 지능의 개발은 전 세계의 생활 조건 개선에 기여할 수 있으며 올바른 결정만 필요합니다. 불행하게도 인공 지능 덕분에 우리는 혼돈과 불평등으로 가득 찬 세상에서 자신을 발견할 수도 있습니다. 이것이 시대와 도전입니다.
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