이 짧은 재료 반성의 아이디어는 하나의 이상한 사실에서 태어났습니다. Premiere Pro와 After Effects를 최적화하는 과정에서 이미 내가 떠난 후 ASUS TUF 지포스 RTX 3090 24GB (리뷰는 내 동료 Denys Zaichenko가 수행했습니다. 여기에) 최신 업데이트로 멀티코어 프로세서에 맞게 프로그램을 최적화하는 기능(CPU 스레드 간에 렌더링을 분산하는 기능)이 사라졌다는 것을 알게 되었습니다.
이것은 Adobe가 느리지만 확실하게 CPU 최적화에서 GPU 최적화로 이동하고 있다는 사실에 의해 설명되었습니다. 이를 GPGPU 또는 범용 GPU라고 합니다. Intel Xe Graphics가 있더라도 이 경우 최적화에 큰 문제가 있을 수 있습니다. ASUS RTX 3090 24GB!
GPGPU의 기본
문제가 없을 것 같습니다. 최신 버전의 GPU는 소위 스트림 프로세서. 안에 NVIDIA 예를 들어 CUDA 커널이라고 합니다. 그리고 이러한 프로세서는 일반 CPU의 코어와 동일한 원리로 작동합니다.
힘의 차이. CPU 코어는 상당한 컴퓨팅 성능을 가지고 있지만 멀티스레딩을 고려하더라도 적은 수입니다. 그리고 GPU 코어는 전력은 작지만 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 그리고 동시에 수백 배 더 많습니다. 수천이 아니라면.
GPGPU에 대한 비디오 자료
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하드웨어 가속
그리고 Premiere Pro에서 프로세서에서 Lumetri 효과를 처리하고 단순한 H264 인코딩-디코딩을 처리하는 데 엄청난 시간이 걸린다고 가정해 보겠습니다. 그리고 이것은 정상이며 다른 철에 대해 다른 작업이 다른 효율성으로 수행됩니다. 사실, iGPU의 아주 작은 하드웨어 비디오 처리 가속기조차도 때때로 렌더링 속도를 여러 번 변경하는 진정한 기적을 만듭니다!
그리고 GPU의 성장하는 힘을 고려할 때 - 예를 들어, ASUS TUF RTX 3090에는 최대 24GB의 비디오 메모리와 만 개 이상의 CUDA 코어가 있습니다. 애플리케이션이 이러한 작업에 최적화되어 있다는 것은 매우 논리적입니다.
작업을 병렬화하는 수만 명의 소규모 작업자 아래에서 CPU의 부하를 제거합니다. 하지만 질문. 비디오 카드가 너무 많이 걸리나요? 나는 무거운 효과, 전환을 렌더링하고 추가 수단을 사용하여 단순히 그림을 변경할 때 컴퓨터가 느려지기 시작한다는 것을 알았습니다.
비디오 카드의 메모리가 128으로 막혔고 프로세서는 RAM뿐만 아니라 렌더링에 거의 참여하지 않았습니다. 그리고 미묘한 차이는 GB의 RAM이 있다는 것입니다.
예를 들어 Premiere Pro에서 RAM의 절반은 유휴 상태이고 프로세서는 절반이 사용되고 디코더 인코더는 완전히 이완되지만 VRAM은 방해를 받고 성능은 거의 입니다.
공동 작업
예를 들어 After Effects의 연결된 구성과 같이 혼합된 부분이 있는 프로젝트를 렌더링할 때 최악의 상황이 발생합니다. 비디오 메모리가 경고 없이 거의 즉시 이 되는 곳입니다. 그리고 렌더링 속도를 높이려면 VRAM을 사용하는 모든 응용 프로그램을 닫아야 합니다. 같은 Premiere Pro와 After Effects처럼! 그리고 Media Encoder만 남겨두십시오.
그리고! 중요한 초점은 고려되지 않습니다. After Effects도 RAM을 먹고 양쪽 뺨을 위해 사용한다고 가정해 보겠습니다. 하지만! 그는 캐시를 비우는 방법을 알고 있습니다! 다른 응용 프로그램을 위한 메모리를 확보하십시오. 그러나 어떤 프로그램도 비디오 메모리로 작동하지 않습니다! 프로젝트를 닫은 후 메모리가 차단되거나 해제됩니다.
그리고 예, VRAM은 확실히 DRAM보다 빠르며 때로는 훨씬 빠릅니다. 그러나 Transcend의 리뷰에서 내가 반복했을 뿐만 아니라 작업 작업의 경우 많은 느린 메모리가 작은 초고속 메모리보다 낫습니다.
프로그램이 메모리를 막는 방법만 알고 있지만 가능한 한 효율적으로 해제하지 않으면 메모리 속도가 도움이 되지 않습니다. 그리고 내 PC에 Adobe Creative Suite용 RAM이 많이 있는 것으로 나타났습니다... 렌더링에 사용하면 좋을 것입니다.
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그러나 아닙니다. 메모리 양이 1080배 이상 적은 불행한 GTX Ti에 거의 전적으로 의존합니다! 그리고 그들은 말할 수 있습니다. 말하자면, 동일한 모델과 같은 동일한 RTX가 있습니다. ASUS TUF RTX 3090s는 메모리 풀링으로 NVLink를 가져옵니다! 그러나 여기에도 뉘앙스가 있습니다.
3090개의 RTX 2 가격, 즉 2000x $24입니다. (MSRP는 더 이상 계산되지 않으며 현대 현실과 일치하지 않습니다.) 우리는 GB의 메모리를 얻습니다. 게다가 렌더링에 사용할 수 있다는 사실이 아닙니다! 예, 일부 프로그램은 이 기능을 구현합니다. 주로 - 모델링 및 과학적 계산. 그리고 거기의 설정은 단순히 끔찍합니다.
그리고 $4000이면 모든 메모리 채널을 DDR4 ECC 다이로 채울 수 있습니다. AMD 스레드 리퍼! 256GB는 최악의 경우입니다! 또한 RTX 3090에는 없는 오류 수정 기능도 있습니다.
GPU를 컴퓨팅으로 최적화하고 RAM을 버퍼로 최적화하는 것을 막을 수 있는 유일한 이유는 RAM과 그래픽 카드 사이의 대기 시간이 볼륨 보너스를 무시하기에는 너무 높기 때문입니다. 반면에 VRAM이 없으면 프로세스가 여전히 느려집니다. 그리고 최소한 RAM을 추가할 수 있습니다.
GPGPU 결과
이것이 위험입니다. 가지고 있어도 ASUS 튜프 RTX 3090, GPGPU 작업을 위해 특별히 구입한 경우에도 여전히 피할 수 있는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 프로그램이 VRAM 대신 더 많은 RAM을 사용한 경우. 이것이 어떻게 바뀔 수 있는지 알 수 없지만 추세가 계속된다면 정말 막다른 미래가 될 것입니다.
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