OpenAI는 지난 4월 새로운 GPT- 및 Whisper API를 출시한 후 다음을 위한 플러그인 개발을 시작했다고 목요일 발표했습니다. ChatGPT. 이를 통해 챗봇은 타사 API와 상호 작용하여 개발자가 정의한 특정 상황에 대한 응답을 조정하는 동시에 봇의 가능한 작업 범위를 확장할 수 있습니다.
사용자가 스포츠에 대해 대화할 수 있는 챗봇을 개발하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 마지막 업데이트까지 GPT-4 챗봇은 과거, 특히 GPT-2021 트레이닝 데이터가 수집된 3년에 발생한 게임과 결과에 대해서만 논의할 수 있었습니다. 실시간 데이터를 받을 수 없고 2022년이 존재한다는 것조차 모를 것이다.
ChatGPT 플러그인을 사용하면 ChatGPT 기능을 기존 코드 스택에 추가할 수 있습니다. 여기서 실시간 정보(스포츠 점수, 주가, 속보) 가져오기부터 내부 문서와 같은 지식 기반에서 특정 정보 추출에 이르기까지 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 회사 또는 개인 클라우드에서. 심지어 항공편 예약이나 테이크아웃 주문과 같은 사용자 대신 작업을 수행할 수도 있습니다. OpenAI 직원이 만든 설치된 Google 어시스턴트를 상상해 보세요.
ChatGPT 플러그인 출시를 시작합니다.
다양한 작업에 도움이 되는 플러그인을 설치할 수 있습니다. 우리는 개발자들이 무엇을 만드는지 보게 되어 기쁩니다!https://t.co/NQ684Yp2LK 사진.twitter.com/m7b6vJrj5D
— 샘 알트만(@sama) 2023 년 3 월 23 일
“AI 모델은 지능형 API 호출 역할을 합니다. API 사양과 API 사용 시기에 대한 자연어 설명을 통해 모델은 API를 사전에 호출하여 작업을 수행합니다.”라고 OpenAI 팀은 말합니다. 예를 들어, 사용자가 "파리에서 며칠 밤을 묵어야 합니까?"라고 묻는 경우 모델은 호텔 예약 플러그인 API를 호출하고 API 응답을 검색하고 API를 결합한 사용자 친화적인 응답을 생성할 수 있습니다. 데이터 및 자연어 기능.
또한 흥미로운 점:
회사는 또한 플러그인을 사용하여 모델이 훈련된 내용과 이후에 발생한 내용 사이의 지식 격차를 해소하면 복잡한 질문에 답할 때 AI가 환각하는 경향을 줄이는 데 도움이 될 것이라고 지적합니다. 개발팀은 "이러한 참조는 모델의 유용성을 높일 뿐만 아니라 사용자가 모델 출력의 신뢰성을 평가하고 정확성을 검증할 수 있도록 하여 과신과 관련된 위험을 잠재적으로 줄일 수 있습니다"라고 썼습니다.
회사가 입은 100억 달러의 손실을 피하기 위해 구글 Bard 챗봇을 통해 OpenAI는 이러한 플러그인을 철저히 스트레스 테스트했습니다. 팀은 "우리는 내부 및 외부 공동 작업자와 함께 재설계 작업을 수행하여 여러 가지 가능한 문제 시나리오를 식별했습니다"라고 썼습니다. 그들은 투명성을 높이고 위험한 행동으로부터 플러그인을 보호하기 위해 "설계 위험 완화를 알리기" 위해 이러한 결과를 사용할 계획입니다.
플러그인 자체는 아직 가용성이 제한된 초기 알파 상태입니다. OpenAI는 기존 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 Expedia, Instacart, KAYAK, OpenTable, Shopify, Slack, Wolfram 및 Zapier를 비롯한 여러 파트너 회사에 조기 액세스를 제공했습니다. 직접 시도하려면 대기자 명단에 이름을 추가해야 합니다.
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