인공 지능 연구소 OpenAI는 3D 렌더링을 획기적으로 향상시킬 최신 기술에 대한 세부 정보를 발표했습니다. OpenAI는 텍스트-이미지 생성기 뒤에 있는 회사입니다. DALL-E이제 텍스트 단서를 POINT-E라고 하는 3D 포인트 클라우드로 변환하는 데 관심을 돌렸습니다.
에 따르면 문서, OpenAI에서 발표한 POINT-E는 몇 시간이 걸리고 여러 개의 GPU가 필요한 다른 기존 솔루션과 비교하여 "단일 GPU에서 단 3-1분 만에 2D 모델을 생성합니다."
보고서에서 발췌한 내용은 3D 모델링 세계에서 POINT-E의 현재 위치를 자세히 설명합니다. 일부 사용 사례에 대한 실용적인 절충안입니다."
텍스트-이미지 확산 모델로 단일 합성 이미지를 생성하여 작동합니다. 그런 다음 합성하기 쉬운 3D 포인트 클라우드가 생성되어 GPU의 부하가 줄어들지만 세부 사항은 캡처하지 않습니다. 이는 기사에서 언급한 절충점입니다.
차 AI는 이러한 문제 중 일부를 완화하기 위해 훈련되었지만, 논문은 식물 줄기와 같은 "미묘하고 희박한 물체 부분을 때때로 놓쳐" 꽃이 떠 있는 듯한 착각을 일으킬 수 있다고 설명합니다.
OpenAI는 그 범위가 지금까지 상당히 제한적이지만 수백만 개의 3D 모델과 해당 메타데이터에 대해 인공 지능을 교육할 것을 약속합니다.
그러한 예 중 하나는 3D 프린팅을 위한 실제 개체의 렌더링이지만 기술이 발전하고 개선됨에 따라 게임 및 TV와 같은 보다 복잡한 응용 프로그램에서 사용되는 것을 볼 수 있습니다.
오픈 소스 프로젝트 GitHub에서 사용 가능.
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