워싱턴 대학의 연구원들은 비디오 카드나 그래픽 프로세서를 사용하여 프로토타입 열핵 원자로의 제어 시스템을 실행하는 방법을 개발했습니다. 열핵 반응기의 플라즈마는 매우 동적이므로 지속 가능한 합성을 위해 제어해야 합니다. 연구원들은 상업적으로 이용 가능한 비디오 카드와 이를 위한 새로운 알고리즘을 사용할 것을 제안했습니다.
열핵 융합은 상대적으로 작은 발전소 크기에서 많은 양의 "청정" 에너지를 약속합니다. 원자력 발전소에서 핵 붕괴 에너지를 전기로 변환하면 열핵 발전소에서는 핵융합 에너지를 사용하여 전기를 얻습니다.
인류는 오랫동안 열핵 반응을 유지하기에 충분히 강력한 식물을 건설하기 위해 오랫동안 노력해 왔습니다. 지구에서 이 과정을 수행할 때의 과제 중 하나는 플라즈마의 동적 특성이며, 이는 융합 온도를 달성하기 위해 제어되어야 합니다. 새로운 연구의 저자들은 플라즈마의 변화를 고려할 수 있는 알고리즘을 제안하고 프로세스의 종료를 방지하는 방식으로 합성 조건을 변경할 수 있다고 제안했습니다.
프로토타입 반응기는 플라즈마를 약 섭씨 1만 도까지 가열합니다. 이것은 아직 열핵융합에 필요한 150억 천만 도는 아니지만 개념을 연구하기에 충분하다고 저자들은 말합니다. 플라즈마는 장치의 개의 인젝터에서 생성된 다음 결합되어 자연스럽게 연기 링과 유사한 도넛 모양의 물체로 합쳐집니다. 이 플라즈마는 /초에 불과하므로 팀은 프로세스를 제어하기 위해 고속 방법이 필요했습니다. 물리학자의 실험용 원자로는 플라즈마 내에서 완전히 자기장을 독립적으로 생성하므로 외부 자기장을 사용하는 다른 원자로보다 잠재적으로 더 작고 저렴합니다.
또한 흥미로운 점:
그래픽 카드 사용 NVIDIA Tesla 과학자들은 원자로로의 플라즈마 흐름 과정을 정확하게 조정할 수있었습니다. 이를 통해 연구자들은 플라즈마가 형성될 때 어떤 일이 일어나는지 더 정확하게 이해할 수 있었고 궁극적으로 상태의 "수명"을 늘려 핵융합을 지원할 수 있을 만큼 충분히 길어질 수 있었습니다.
이전에 연구자들은 제어 시스템을 프로그래밍하기 위해 느리거나 사용자 친화적이지 않은 기술을 사용했습니다. 그러나 새로운 작업에서 팀은 GPU를 사용했습니다. NVIDIA Tesla는 기계 학습 애플리케이션용으로 설계되었습니다.
팀은 비디오 카드를 사용하여 원자로에 들어가는 플라즈마 프로세스를 미세 조정할 수 있으므로 연구원들은 플라즈마 형성 중에 어떤 일이 일어나는지 더 구체적으로 상상할 수 있습니다. 또한 비디오 카드는 더 오래 지속되는 플라즈마를 생성하는 데 도움이 됩니다.
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