디즈니 연구원들은 텔레비전이나 영화에서 배우들의 시각적 나이를 바꿀 수 있는 새로운 신경망을 만들었습니다. 이 기술을 통해 TV 또는 영화 제작자는 이전 방법보다 비용과 시간이 적게 드는 자동화된 프로세스에서 배우를 나이가 들거나 어려 보이게 만들 수 있습니다.
전통적으로 비디오 또는 영화 제작의 특수 효과 전문가는 배우를 나이가 들거나 어려 보이게 해야 할 때(디즈니가 "회춘"이라고 부르는 방법) 3D 스캐닝 및 3D 모델링 또는 2D 프레임별 디지털 얼굴을 사용하는 경향이 있습니다. Photoshop과 같은 도구를 사용하여 배우를 수정합니다. 이 프로세스는 작업 기간에 따라 몇 주 이상이 걸릴 수 있습니다.
반면 FRAN(Face Re-aging Network)이라는 디즈니의 새로운 AI 기술은 프로세스를 자동화합니다. Disney는 이를 "비디오 이미지에서 얼굴을 재구성하기 위한 최초의 실용적이고 완전 자동화된 프로덕션 준비 방법"이라고 합니다.
FRAN을 만들기 위해 Disney 연구원은 StyleGAN18를 사용하여 85세에서 2세 사이의 합성 노화된 얼굴의 수천 가지 예를 무작위로 생성했습니다. 이 훈련 데이터로 무장한 FRAN은 사람의 외모가 나이에 따라 어떻게 변하는지에 대한 일반적인 원칙을 탐구했습니다. 교육이 완료되었으므로 그녀는 이러한 노화 원칙을 프레임별로 움직이는 실제 배우에게 적용할 수 있습니다.
"우리 네트워크는 해당 소스 및 대상 연령으로 레이블이 지정된 동일한 합성 및 사실적인 사람을 보여주는 많은 수의 얼굴 이미지 쌍에 대한 감독하에 훈련되었습니다."라고 연구원은 해당 과학 기사에 썼습니다. – 훈련 데이터를 종합적으로 생성함으로써 그들은 "다양한 관점에서 다양한 정체성, 연령 및 민족"을 묘사하는 이미지를 수집하는 "불가능해 보이는 작업"을 우회했습니다.
결과는 Disney가 "생산 준비" 솔루션이라고 부르는 것입니다. 즉, 실제 영화나 TV 쇼에서 사용하기에 충분한 제품을 만든다는 의미입니다. 이는 다양한 얼굴 표정, 조명 조건 및 관점에도 불구하고 비디오에서 배우의 나이를 동적으로 변경할 수 있는 최초의 인공 지능(AI) 솔루션일 것입니다. 연구원들은 또한 아티스트가 프로덕션 환경에서 도구를 쉽게 사용할 수 있도록 FRAN용 사용자 친화적인 인터페이스를 개발했습니다.
CGI로 활기를 되찾은 배우를 포함하여 스타워즈 영화 및 TV 쇼에서 컴퓨터 보조 배우를 사용한 디즈니의 역사를 감안할 때 미래의 디즈니 영화에서 FRAN과 같은 기술이 광범위하게 사용되는 것을 보고 놀라지 않을 것입니다. 발표되었습니다.
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