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회사 메타 SAM(Segment Anything Model)이라는 새로운 AI 모델을 선보였습니다. 이 모델은 훈련 중에 만나지 못한 것을 포함하여 이미지와 비디오에서 개별 개체를 인식할 수 있습니다.
보고된 바와 같이 메타 블로그, SAM은 이미지에서 다른 개체를 구별하기 위해 사용자의 텍스트 단서에 응답할 수 있는 이미지 분할 모델입니다. Meta는 이 기술이 웹 페이지의 콘텐츠 이해, 증강 현실 애플리케이션, 이미지 편집, 예를 들어 비디오에서 추적해야 하는 부분을 찾아 과학적 연구를 지원하는 데 유용하다고 보고 있습니다.
일반적으로 Meta에 따르면 정확한 세분화 모델을 생성하려면 "AI 교육 인프라에 액세스할 수 있는 전문가의 고도로 전문화된 작업과 신중하게 주석이 달린 대량의 데이터가 필요합니다." SAM 모델의 도움으로 회사는 이 프로세스를 "민주화"하여 전문 교육 및 경험의 필요성을 줄이기를 희망합니다.
그녀 외에도 메타 1만 개의 라이선스 이미지와 모델에서 생성된 11억 개의 분할 마스크가 포함된 SA-1,1B라는 데이터 세트를 수집했습니다. Meta는 Apache 2.0 라이선스에 따라 연구 목적으로 도구 및 모델 데이터 세트를 사용할 수 있도록 합니다.
코드는 GitHub에 게시되었습니다. 또한 Meta는 무료 대화형 데모 버전 사용자가 사진을 업로드한 후 Hover & Click(마우스로 개체 선택), Box(선택 상자에서 개체 선택) 또는 Everything(이미지의 각 개체 자동 식별) 기능을 사용할 수 있는 기술입니다.
인식 기술이 새로운 것은 아니지만 SAM은 교육 데이터 세트에서 누락된 개체를 식별하는 기능과 부분적으로 개방된 특성이 두드러집니다. Reuters의 보도에 따르면 Mark Zuckerberg는 올해 이미 회사의 애플리케이션에 생성 AI를 포함하는 것의 중요성을 강조했습니다. 거대 기술 기업은 아직 이 유형을 사용한 상용 제품을 출시하지 않았지만 일체 포함, 그는 이전에 이미 유사한 기술을 사용했습니다. 그녀는 일했다 Facebook 사진 속 사람들을 "태그"하고, 유해 및 금지 콘텐츠를 식별하고, 추천 게시물을 선정했습니다. Facebook 저것 Instagram.
메타의 발표는 인공 지능 분야에서 우위를 차지하기 위한 주요 기술 회사 간의 치열한 경쟁 속에서 나온 것입니다. 언어 모델 ChatGPT OpenAI를 지원하는 Microsoft, 지난해 가을 인기를 끌며 지금도 각광을 받으며 투자의 물결이 이어지고 있다.
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