Adobe와 호주국립대학교 연구진은 단 5초 만에 차원 이미지를 차원 모델로 변환하는 알고리즘을 개발했습니다. 이 획기적인 발전은 디자인과 엔터테인먼트 분야의 콘텐츠 제작에 혁명을 가져올 것을 약속하지만, 흐릿한 질감과 저작권 침해와 같은 문제가 발생할 수 있다는 점에 유의하십시오.
LRM(Large Reconstruction Model)이라고 불리는 새로운 알고리즘은 단일 이미지를 기반으로 3차원 모델을 신속하게 생성하는 데 있어 상당한 발전을 이루었습니다. Objaverse 및 MVImgNet 데이터베이스에서 사용할 수 있는 약 백만 개의 D 개체로 구성된 대규모 데이터 세트에 대해 훈련된 이 알고리즘은 D 콘텐츠 제작을 위해 다양한 이미지로 작업할 때 일반화하는 탁월한 능력을 보여주었습니다.
한 가지 이미지 카테고리에 초점을 맞춘 제한된 데이터 세트로 훈련된 이전 모델과 달리 LRM은 500억 개의 매개변수를 갖춘 딥 러닝의 많은 개발의 기반이 된 혁신적인 아키텍처를 사용합니다. 이를 통해 AI 모델은 DALL-E 및 Stable Diffusion과 같은 다른 AI 서비스에서 생성된 실제 사진 및 시각적 콜라주를 포함한 다양한 이미지 유형과 효과적으로 작동할 수 있습니다.
연구의 주저자인 Yitzong Hong은 LRM이 D 재구성 분야에서 획기적인 발전을 이루었다고 강조했습니다. 이 알고리즘은 품질과 정확성을 유지하면서 나무 질감과 같은 상세한 기하학과 복잡한 질감을 재현할 수 있습니다.
LRM의 적용은 디자인과 엔터테인먼트에서 게임 산업에 이르기까지 정말 거대해질 수 있습니다. 디자이너와 3D 아티스트에게 이는 모델 제작 프로세스의 속도를 높이는 것을 의미하며, 이는 비디오 게임과 애니메이션을 개발할 때 특히 중요합니다. 또한 일반 사용자도 LRM을 사용할 수 있으므로 3D 모델링은 전문가뿐만 아니라 모든 사람의 특권이 될 것입니다. 이제 스마트폰으로 촬영한 사진에서도 디테일한 모델을 만드는 것이 가능해졌습니다.
그러나 LRM에는 이미지의 숨겨진 영역의 텍스처가 흐려지는 등의 한계가 있습니다. 특히 다른 AI 서비스에서 생성된 이미지를 사용하는 맥락에서 저작권 문제를 고려하는 것도 가치가 있습니다. LRM의 기능을 입증하기 위해 Adobe 연구원은 페이지 비디오 데모와 대화형 3D 모델을 통해 이는 오늘날 세계에서 점점 커지고 있는 AI의 역할과 그것이 창조 산업의 미래에 미칠 잠재적인 영향을 강조합니다.
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