Root Nation소식IT 뉴스플랫폼 Microsoft Azure는 우주의 가장 어두운 구석에 대해 배우는 데 도움이 될 것입니다

플랫폼 Microsoft Azure는 우주의 가장 어두운 구석에 대해 배우는 데 도움이 될 것입니다

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우주에 대한 관심을 넓히려는 노력의 일환으로 Microsoft 인공지능(AI) 워크로드를 실행하는 우주선을 Azure 하이퍼클라우드에 연결할 수 있도록 궤도상 컴퓨팅 플랫폼을 개발했습니다.

우주에 초점을 맞춘 일련의 파트너십 중 첫 번째로 이 거대 소프트웨어 회사는 Thales Alenia Space와 협력하여 국제 우주 정거장에서의 시연을 통해 궤도에서 컴퓨팅 기술을 시연하고 테스트하고 있습니다. 두 회사는 함께 강력한 궤도 컴퓨터, 궤도 소프트웨어 플랫폼 및 고성능 지구 관측 센서를 배치하여 지구의 지속 가능성에 기여할 새로운 궤도상의 기후 데이터 처리 응용 프로그램을 만들 것입니다.

Microsoft 또한 Loft Orbital과 협력하여 우주 시스템용 소프트웨어를 개발, 테스트 및 검증하는 새로운 방법을 제공합니다. Microsoft 하늘빛. 그런 다음 이러한 애플리케이션은 Loft Orbital의 우주 인프라 도구 및 플랫폼을 사용하여 궤도 위성에 원활하게 배포됩니다.

드디어 Microsoft Ball Aerospace와 협력하여 미국 정부를 위한 새로운 소프트웨어 및 하드웨어를 구현하는 데 사용될 일련의 테스트 위성을 궤도에 구축하고 있습니다. 두 회사는 Azure 클라우드를 사용하여 궤도상 재구성 가능한 처리 기술을 시연하기 위해 이러한 우주선 임무에 협력할 것입니다.

프론티어 엔터프라이즈 Microsoft 애저 퀀텀

위성 이미지는 이미 귀중한 자산이지만 지리 공간 AI와 함께 사용하면 분석가는 관련 관심 영역의 변화 감지를 추적할 수 있습니다.

이는 지구의 넓은 지역을 추적, 측정 및/또는 수익화하는 산업에 특히 유용합니다. 그러나 위성영상은 비정형 빅데이터로 구성되어 있어 정보에 접근하여 저장하고 이를 정형 데이터로 활용하기 위해서는 변환과 분석에 상당한 자원이 필요하다.

이 작업을 돕기 위해 Azure Space는 Azure 리소스를 사용하여 AI를 위성 이미지에 대규모로 적용하는 방법을 설명하는 새로운 참조 아키텍처를 출시했습니다. 지리공간 분석과 원격 감지 AI의 경우, Microsoft 이미 Blackshark.ai, Orbital Insight 및 Esri와 협력하고 있으며 AI를 구축하려는 고객은 Azure Machine Learning을 포함한 회사의 도구를 사용할 수 있습니다.

궤도상의 컴퓨팅 프로젝트가 테스트 단계에 들어가면 우주에서의 다음 단계에 대해 Azure Space 팀으로부터 더 많이 듣게 될 것입니다.

우크라이나가 러시아 침략자들과 싸울 수 있도록 도와주세요. 가장 좋은 방법은 다음을 통해 우크라이나 국군에 기금을 기부하는 것입니다. 세이브라이프 또는 공식 페이지를 통해 NBU.

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