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Lenovo Anaconda와 AI 개발 및 구현을 가속화하기로 합의 발표

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회사 Lenovo 는 AI, 기계 학습 및 데이터 처리 플랫폼을 위한 세계에서 가장 인기 있는 소스 코드 제공업체인 Anaconda Inc.와 계약을 체결했다고 발표했습니다. 이 단계에서는 고성능 워크스테이션의 기능이 확장됩니다. Lenovo 데이터 작업을 하려고 합니다. 거래 덕분에 Lenovo ThinkStation 및 ThinkPad 워크스테이션 생산 경험과 Anaconda의 기업 이점을 결합할 것입니다.

딥 러닝 및 생성 AI 분야는 비즈니스와 데이터 과학자를 위한 새로운 기회를 빠르게 개발하고 열어가고 있습니다. 오늘날 AI 혁신의 대부분은 오픈 소스 및 클라우드 기반 소프트웨어에 의해 주도되며, AI 애플리케이션을 위한 주요 프로그래밍 언어는 Python입니다. 그러나 데이터 보안 위험, 개인 정보 보호 문제 및 높은 클라우드 솔루션 비용은 조직이 개발 투자에 대한 접근 방식을 다시 생각하게 되는 빈번한 이유입니다. 일체 포함.

Lenovo

간의 합의 Lenovo Anaconda를 사용하면 데이터 분석가가 보다 관리하기 쉬운 투자 프로그램에서 동급 최고의 하드웨어와 엔터프라이즈급 AI 소프트웨어 지원을 통해 AI 솔루션을 구축하고 배포할 수 있습니다. 워크스테이션 Lenovo Intel 프로세서 및 전문 GPU 탑재 NVIDIA 최신 세대에서는 대규모 언어 모델을 미세 조정할 수 있으며 Anaconda Navigator는 기업에 개방형 소프트웨어를 사용할 수 있는 기회를 제공하고 일체 포함 보안, 확장 및 관리 메커니즘이 향상되었습니다.

Intel 플랫폼에 최적화된 차세대 워크스테이션은 데이터 과학 업계에서 가장 강력하고 확장 가능한 AI 장치 포트폴리오 중 하나입니다. AI 프로젝트 계획에는 개발의 모든 단계에 걸쳐 올바른 하드웨어, 소프트웨어 및 관리 기술을 할당하기 위한 명확하고 신중한 전략을 수립하는 것이 포함됩니다. 워크스테이션 Lenovo 클라우드 기반 AI 솔루션을 보완하고 이를 온프레미스 리소스와 통합하며 분석가가 유연하고 생산적으로 일할 수 있도록 지원합니다.

Lenovo WorkStation 제품군

워크스테이션 중 Lenovo 거의 모든 AI 워크플로우를 위해 설계되고 유연하고 비용 효율적인 AI 개발을 위해 설계된 고도로 구성 가능한 많은 시스템을 제공합니다. 워크스테이션 LenovoAnaconda Navigator를 지원하는 는 AI 솔루션 개발 및 배포의 다양한 작업을 위한 안전한 환경을 제공합니다. 하나의 CPU와 GPU를 갖춘 모바일 워크스테이션은 데이터 입력, 수집 및 준비를 위해 설계되었으며, 2개의 CPU와 4개의 GPU를 갖춘 가장 강력한 구성은 가장 복잡한 워크플로우를 위해 설계되었습니다.

"안정적인 리더십 덕분에 Lenovo 회사 워크스테이션 및 클라이언트 AI 그룹의 부사장 겸 총괄 이사는 워크스테이션 생산과 Anaconda의 오픈 소스 소프트웨어 지원 진행 과정에서 이 파트너십이 이상적이라고 말했습니다. Lenovo Rob Herman — 프리미엄 워크스테이션과 고품질 Anaconda 오픈 소스 패키지 및 리포지토리로 구성된 포트폴리오를 통해 데이터 분석가가 AI 기능을 확장할 수 있도록 활성화하게 되어 기쁘게 생각합니다.”

아나콘다 내비게이터

워크스테이션에서 사용하기 위해 Anaconda Navigator를 다운로드할 수 있습니다. Lenovo 현재와 ​​미래 세대. Anaconda의 최고 제품 책임자인 Chandler Vaughn은 “AI 및 기계 학습 모델이 점점 더 복잡해짐에 따라 데이터 분석가에게 고급 기능을 제공하려면 고성능 워크스테이션이 필요합니다.”라고 말했습니다. — 리더십 Lenovo 강력한 GPU, 메모리 및 스토리지 시스템을 갖춘 최적화된 워크스테이션을 제공함으로써 Anaconda 및 Navigator 제품의 신뢰할 수 있는 파트너가 되었습니다.”

Anaconda는 이번 파트너십을 통해 데이터 과학자, 개발자 및 AI 엔지니어에게 새로운 AI 및 기계 학습 기술을 자유롭게 탐색할 수 있는 고품질 플랫폼을 제공할 것이라고 말했습니다.

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