인공지능(일체 포함)는 인간 지능에 필적하는 일반 지능을 가진 인공 시스템을 만들 수 있도록 뇌가 계산을 수행하는 방법을 이해하는 데 초점을 맞추는 광범위한 관심입니다.
연구원들은 빛과 함께 기존의 실리콘 마이크로일렉트로닉스를 사용하여 이 작업에 접근했습니다. 그러나 전자 및 광자 회로의 요소를 포함하는 실리콘 칩의 제조는 구성 요소가 만들어지는 재료와 관련된 많은 물리적 및 실제적 이유로 복잡합니다. 반도체 전자가 아닌 초전도 전자와 광자 구성 요소의 통합에 중점을 둔 대규모 인공 지능에 대한 접근 방식이 제안되었습니다.
계산을 위한 복잡한 전자 회로와 결합된 통신을 위한 빛의 사용은 규모와 기능이 빛이나 전자 장치만으로 달성할 수 있는 것 이상인 인공 인지 시스템의 생성을 허용할 수 있습니다. 초전도 광자 감지기는 단일 광자를 감지할 수 있는 반면 반도체 광자 감지기는 약 1개의 광자를 필요로 합니다. 따라서 실리콘 광원은 -269,15°C의 온도에서 작동할 뿐만 아니라 실온에서 해당 광원보다 천 배 더 어둡고 동시에 효과적으로 상호 작용할 수 있습니다.
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휴대폰과 같은 일부 마이크로 회로는 실온에서 작동해야 하지만 제안된 기술은 고급 컴퓨팅 시스템에서 여전히 널리 사용될 것입니다. 연구원들은 다른 초전도 전자 회로와의 더 복잡한 통합을 탐구하고 시냅스와 뉴런을 포함한 인공 인지 시스템을 구성하는 모든 구성 요소를 보여줄 계획입니다.
대규모 시스템을 합리적인 비용으로 구현할 수 있도록 하드웨어를 확장할 수 있음을 보여주는 것도 중요합니다. 초전도 광전자 통합은 또한 초전도 또는 광자 큐비트를 기반으로 하는 확장 가능한 양자 기술을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 하이브리드 양자-뉴런 시스템은 또한 임펄스 뉴런과의 양자 얽힘의 장점을 활용하는 새로운 방법으로 이어질 수 있습니다.
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