매일 167명의 우크라이나인이 암으로 사망합니다. 우크라이나 국립 암 등록 기관의 최신 데이터에 따르면 매년 약 140000명의 우크라이나인이 암 진단을 받고 63000명(45%)의 환자가 사망합니다. 그러나 이제부터 인공지능은 우크라이나의 암 진단에 도움이 될 것이며, 디지털 암 진단 기술 도입을 위한 국가 프로그램의 틀 내에서 이 기술을 사용할 수 있게 되어 악성 종양 발견 속도를 크게 높일 수 있습니다. 보다 정확하게 진단이 이루어지게 됩니다.
올해 가을, 우크라이나는 조직학적 이미지를 분석하고 영향을 받은 세포와 의심스러운 세포를 자동으로 식별할 수 있는 신경망(DCNN)을 기반으로 하는 통합 인공 지능(AI) KFBIO AI를 사용하여 조직학적 준비를 스캐닝하고 처리하기 위한 고유한 장비를 받았습니다. . 디지털 저장 장치와 인프라를 갖춘 각 스캐너의 비용은 약 UAH 7,5만 달러라고 전문가들은 말합니다. 우크라이나의 종양학 퇴치를 위한 프로그램의 일환으로 "의료 혁신을 위한 국제 기금"은 그러한 스캐너 구입과 우크라이나의 디지털 병리학 기술 도입을 위한 모금 활동을 시작했습니다.
자선 기부금으로 구입한 처음 두 대의 디지털 스캐너는 이미 우크라이나에 도착하여 시운전 및 설치 작업을 진행 중입니다. 이 장치는 현재 가장 많은 종양학 연구가 수행되고 있으며 우크라이나 국립 의과대학의 병리해부학과를 포함하여 국가 최고의 병리학자들이 활동하고 있는 우크라이나의 주요 의료 및 진단 기관에 설치될 예정입니다. 앞으로 이 장비는 프로그램 등록부에 포함될 우크라이나 전 지역의 의료 시설과 동물병원에 설치될 예정입니다.
스캐너는 기존 현미경에 비해 광학적 능력이 월등히 뛰어나며, 통합 인공지능으로 하루 약 1500건의 임상 사례를 분석할 수 있다. 이를 통해 진단 효율성이 50배 이상 향상됩니다.
또한 43개 이상의 샘플로 구성된 기존 라이브러리를 통해 인공지능이 이미지를 분석하고 의사가 최대한 정확하게 진단을 내릴 수 있도록 돕습니다. 스캐너 덕분에 의사는 AI가 의심스럽거나 병리적이라고 판단하는 슬라이드만 검토하면 됩니다. 즉, 스캐너는 의사의 부담을 줄이고 의료사고 발생 가능성을 줄여준다. 또한, 이 기술은 수의학 분야에서도 매우 정확한 동물 진단에 활용될 수 있습니다.
이 장비는 디지털 암 진단 기술 구현을 위한 국가 프로그램의 일부로 우크라이나에 전달되었습니다. 이는 디지털 스캐닝, 조직학적 준비의 저장 및 처리, 인프라 구축, 디지털 저장 및 병리학자의 자격 교육 및 개선을 위한 국가 이미지 라이브러리 구축, 설치 등 우크라이나 고유의 의료 기술 도입을 제공합니다. 우크라이나 전역의 의료 시설 및 실험실에 100대 이상의 디지털 스캐너가 있습니다.
이 프로그램의 목표는 수년 동안 유럽, 이스라엘, 영국 및 미국에서 의학의 표준이 되어온 우크라이나의 종양학 질병 진단의 현대적인 수준인 "국가 디지털 병리학" 계획을 실행하는 것입니다. 이 프로그램의 목표는 우크라이나의 암으로 인한 사망률을 줄이는 것입니다.
이 프로그램은 우크라이나 의료 전문가이자 혁신가인 Tigran Amalyan이 이끄는 의사, 개발자 및 엔지니어 팀에 의해 시작되고 구현되었습니다. 그는 무혈 이비인후과 수술, 대동맥 수술 기술을 포함하여 우크라이나에 수십 가지 최신 기술 도입을 담당하고 있습니다. 흉부 절개 및 심장 마비가 없는 판막 보철물, 뇌 수술을 위한 신경 항법 시스템. Amalyan에 따르면 디지털 병리학 기술은 개발되어 우크라이나 의학에 일상적인 과정으로 통합될 뿐만 아니라 국가 규제 기관 수준의 진단 절차 목록에도 포함될 것입니다.
투자와 기부를 찾기 위해 지난 2000000개월 동안 두 번의 자선의 밤이 조직되었으며, 이를 통해 처음으로 그리브니아가 수집되었습니다. 수집은 계속되므로 우크라이나 의사와 종양학 환자의 투쟁을 지원할 수 있습니다 링크로.
또한 읽기: