어떤 의사들은 의학적 노하우가 가득한 영혼 없는 로봇처럼 환자를 치료하는 방법을 모릅니다. 하지만 인공지능이 의사에게 흔히 묻는 질문에 답을 해주고 잘 해냈다면? 이 질문은 캘리포니아 대학교에서 실시한 최근 연구의 원동력이 되었습니다. 이 연구는 의사가 공감하는 질문에 대답하는 능력과 인공 지능이 대답하는 능력을 테스트했습니다. 반면에 ChatGPT는 195개의 의학적 질문에 더 잘 대답했습니다.
연구원들은 AskDocs라는 공개 서브레딧에 게시된 질문을 받았습니다. 예를 들어 한 사람이 이쑤시개를 삼키는 것이 얼마나 위험한지 물었습니다. 또 다른 사람은 금속 막대에 머리를 부딪히면 뇌진탕을 일으킬 수 있는지 물었습니다. 사회자가 자격 증명을 확인한 의료 종사자가 질문에 답변했습니다. 연구원들은 또한 답변을 얻기 위해 ChatGPT를 통해 질문을 실행했습니다.
의사 그룹에게 챗봇과 의사 중 어떤 대답이 더 나은지 물었지만 그룹은 누구의 대답이 누구의 대답인지 알지 못했습니다. 각 사례는 585명의 다른 심사위원이 검토하고 점수의 평균을 내어 총 79점을 얻었습니다. %의 사례에서 판사는 의사의 답변보다 더 나은 정보를 포함하고 더 단호한 챗봇의 답변을 선호했습니다.
의사 응답과 비교했을 때 챗봇 응답은 약 4배 더 많은 품질이 최고로 평가되었고 공감에 대해 약 10배 더 높게 평가되었습니다. 챗봇 응답도 의사 응답보다 약 4배 더 길었습니다.
연구에 따르면 챗봇은 온라인에서 질문에 답하기 위해 자원봉사하는 바쁜 의사보다 환자를 돌보는 느낌을 더 잘 전달할 수 있습니다.
그러한 도구가 임상 실습에 유용할지는 두고 봐야 합니다. 연구자들은 온라인 포럼이 환자와 의사 사이의 일반적인 상호 작용을 반영하지 않을 수 있다고 밝혔습니다.
그리고 ChatGPT는 첫눈에 일관되게 보이는 정중하고 읽기 쉬운 응답을 제공하지만 기본적인 코딩 및 수학 실수를 저지르고 응답에 포함된 많은 사실이 조작되었거나 잘못되었습니다.
그러나 대유행으로 인해 원격 의료가 대중화되면서 의사들은 환자들의 메시지로 넘쳐나기 때문에 생산성을 높이고 치료를 개선하는 도구가 시급히 필요합니다. 예를 들어 챗봇은 환자의 질문에 대한 답변을 작성할 수 있으며 의사는 이를 편집할 수 있습니다.
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