AI 도구가 매일 더욱 정교해짐에 따라 기술 회사는 대중이 컴퓨터 생성 콘텐츠와 인간 생성 콘텐츠의 차이를 구분할 수 있도록 노력하고 있습니다. 그래서, OpenAI 는 이 문제에 대한 투명성을 높이기 위해 DALL-E 이미지 생성기에 대한 업데이트를 발표했습니다.
OpenAI는 DALL-E에 3개의 C2PA(Coalition for Content Provenance and Authenticity) 표준을 포함했습니다. DALL-E 3 또는 ChatGPT를 제공하는 API를 사용하여 생성된 모든 이미지에는 이제 C2PA 메타데이터가 포함됩니다. 여기에는 AI 생성 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 되는 가시적 워터마크가 포함됩니다. 이 변경 사항은 12월 일까지 모든 모바일 사용자에게도 적용될 예정입니다.
메타데이터에는 이미지가 생성된 날짜와 왼쪽 상단 모서리에 있는 C2PA 로고가 포함됩니다. 아이디어는 이미지를 만든 사용자(사람 또는 일체 포함. OpenAI는 워터마킹이 이미지 품질이나 이미지 생성 속도에 영향을 미치지 않지만 API를 통해 파일 크기를 약 3~5%, ChatGPT를 통해 생성할 경우 32%까지 늘릴 수 있다고 주장합니다.
그러나 사용자가 AI에서 이미지 원본 정보를 제거할 수 있는 방법은 여전히 있습니다. OpenAI에 따르면 DALL-E 원시 데이터를 자르거나 스크린샷을 찍으면 출처 데이터가 제거될 수 있습니다. 이미지의 픽셀을 조작하면 삽입된 워터마크를 잠재적으로 대체할 수도 있습니다.
따라서 C2PA 메타데이터는 출처 문제를 해결하는 만병통치약이 아닙니다. 실수로든 고의로든 쉽게 삭제할 수 있습니다. 예를 들어, 요즘 대부분의 소셜 네트워크는 업로드된 이미지에서 메타데이터를 제거하며, 스크린샷을 찍는 등의 작업도 이를 제거하는 데 도움이 됩니다.
Microsoft Bing Image Creator의 출력에 C2PA 사양을 적용하여 "인공 지능으로 생성된 이미지에는 이제 C2PA 사양을 준수하는 보이지 않는 디지털 워터마크가 포함됩니다."라고 말합니다.
상기시켜 드리겠습니다. 우리는 최근에 다음과 같이 썼습니다. 메타 업로드된 콘텐츠에 태그를 지정하기 시작합니다. Facebook, Instagram AI에 의해 생성된 경우 스레드입니다. 이러한 움직임은 AI 생성 콘텐츠의 투명한 라벨링을 위한 업계 표준을 개발하려는 지속적인 노력의 일환입니다.
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