현대의 얼굴 및 지문 인식 방법은 확실히 휴대폰 잠금을 해제하는 편리한 방법이지만 때로는 사진이나 잠자는 사용자를 가리키는 전화 등에 속을 수 있습니다. 새로운 인공 지능 시스템은 얼굴 움직임을 분석하여 생체 인증을 보다 안전하게 하도록 설계되었습니다.
이 기술을 사용하려면 사용자가 다양한 얼굴 움직임을 만드는 짧은 비디오를 녹화해야 합니다. 그 후 통합 신경망은 영상을 확인하고 동시에 특징을 연구합니다. 사용자가 나중에 휴대전화에 액세스하려고 하면 시스템에서 사용자의 얼굴이 녹음된 데이터와 일치하는지 확인합니다.
C2FIV(Concurrent Two-Factor Identity Verification)라는 기술은 Brigham Young University의 DJ Lee 교수가 개발했습니다. 그는 현재의 생체 인식 ID보다 더 안전한 인증 방법을 제공할 것이라고 말했습니다.
또한 흥미로운 점:
그의 연구에서 Lee는 미소 짓기, 깜박임, 눈썹 올리기와 같은 다양한 얼굴 움직임을 만드는 8000명의 대상에 대한 50개의 클립에 대해 신경망을 훈련했습니다. 그는 시스템이 90% 이상의 정확도로 ID를 확인했으며 이는 더 큰 데이터 세트로 향상될 수 있다고 말했습니다.
이 기술은 점점 더 속이는 것이 어려워지고 있는 최신 스마트폰에 사용되는 안면 인식 시스템을 대체할 것 같지 않습니다. 그러나 Lee는 C2FIV가 온라인 뱅킹에서 차량 액세스에 이르기까지 광범위한 애플리케이션에서 사용될 수 있다고 믿습니다.
카메라로 아주 작은 장치를 만드는 것이 가능하고 이 장치는 다양한 용도로 쉽게 사용할 수 있습니다. 자동차 키를 잃어버려도 당신의 은밀한 표정을 모르기 때문에 아무도 당신의 차를 훔칠 수 없다는 사실을 알고 있으면 얼마나 좋을까.
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