그것은 밝혀 인공 지능 - 이것은 신제품의 마케팅뿐만 아니라 팬데믹 상황에서도 중요한 도움이 됩니다. 환자의 예방 및 식별에 도움이 됩니다. Covid-19. 또한 신약 및 백신 개발에도 기여하고 있습니다.
오늘날 모든 사람은 코로나 바이러스 전염병에 대해 알고 있습니다. 전문가들은 이 재앙에 대처하기 위해 가능한 모든 일을 하고 있습니다. 그들은 감염의 급속한 확산을 막고, 진단 방법을 개발하고, 약물을 찾고, 환자 치료 전략을 찾고, 백신을 개발하고, 사망률을 예측하고, 세계 경제에 대한 결과를 모델링하기 위해 노력하고 있습니다.
AI가 의료 목적으로 완벽하게 작동한다고 누구에게도 납득시킬 필요가 없습니다. 환자가 COVID-19에 걸렸는지 여부를 예측할 수 있는 일부 모델이 개발되었다고 주장하는 간행물(심지어 과학 논문)을 본 적이 있을 것입니다. 일부 출판물에서는 흉부 X-레이에 딥러닝을 적용할 때 예측 정확도가 90% 이상이라고 주장하여 많은 의문을 제기합니다.
COVID-19와 같은 세계적인 전염병에 직면한 상황에서 기술, 인공 지능 및 데이터 과학은 사회가 전염병에 효과적으로 대처하는 데 도움이 되는 열쇠가 되었습니다.
AI와 코로나바이러스 증상 진단
전염병 초기에 로이터 보도 중국의 다소 흥미로운 사례에 대해. 그곳에서 당국은 안면 인식 카메라를 사용하여 항저우에서 온 한 남자가 감염된 지역을 걸어다니는 것을 추적했습니다. 그 남자가 집에 돌아왔을 때, 그는 문앞에 있는 지역 경찰이 그에게 경고하고 자가격리를 유지하라고 요청하는 것을 보고 놀랐습니다.
중국과 스페인의 경찰도 검역을 시행하기 위해 차세대 기술을 사용하기 시작했습니다. 드론은 도시를 순찰하고 사람들에게 집에 머물 것을 촉구하는 음성 메시지를 전송하는 데 사용되고 있습니다. 어떤 사람들은 자신의 위치를 추적하고 집을 떠날 때 격리 조건 위반에 대해 해당 당국에 알림을 보내는 특별한 팔찌를 받습니다.
미국의 한 감시 회사는 자사의 열화상 카메라가 인공 지능의 도움을 받아 적시에 열을 감지할 수 있다고 발표했습니다. 즉, 사람을 만지지 않고 고열이 있음을 보여줍니다. 아시다시피 이것은 코로나바이러스의 증상 중 하나일 수 있습니다.
Google Scholar에 따르면 작년 91월 중국 우한에서 신종 코로나바이러스가 출현한 이후, 새로운 바이러스가 인간의 건강, 치료 및 대유행의 역학에 미치는 영향에 대한 000건 이상의 연구(계산 중)가 발표되었습니다. 저는 이 숫자가 과학이 얼마나 빨리 문제를 해결할 수 있는지에 대한 아주 좋은 지표가 될 수 있다고 생각합니다. 그러나 이 모든 데이터 스트림을 적시에 최대한 신속하게 처리하는 데 문제가 있습니다. AI가 우리를 도울 수 있는 곳입니다.
백악관은 최근 AI 개발자와 알고리즘이 방대한 양의 코로나 바이러스 연구를 사용할 수 있도록 기술 회사 및 과학자와 협력하는 프로젝트를 발표했습니다. 협력의 본질은 연구자들이 의학 및 공중 보건 분야의 전문가를 도울 수 있는 질문에 대한 답을 얻을 수 있도록 하는 것입니다. 이것은 대유행의 위험을 줄이거나 늘리는 새로운 가능한 치료법이나 요인을 식별하는 데 도움이 될 수 있는 알고리즘을 사용하여 교차 조사 및 패턴 검색을 통해 가능합니다. 예를 들어 일부 환자의 건강을 악화시키는 요인에 주의를 기울이는 것은 하나의 예일 뿐입니다. 기계 학습은 데이터 수집 및 처리 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
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잠재적 전염병 및 그 결과에 대한 AI 및 예측
인공 지능 사용의 또 다른 예는 잠재적 전염병과 그 결과에 대한 예측입니다. Harvard Medical School의 의료 분야 생물 정보학 전문가인 John Braunstein은 그러한 노력이 가치가 있다고 믿습니다. 동시에 그는 최근 몇 년 동안 전염병 예측을 목표로 하는 Predict와 같은 귀중한 데이터 분석 프로젝트를 구현하기 위한 자금이 부족하다고 지적합니다. 전문가는 또한 정부가 항상 팬데믹에 대비해야 한다고 말하면서 기존의 테스트 키트 부족 문제를 강조했습니다.
중국이 바이러스에 대응하기 시작하면서 인공 지능, 데이터 과학 및 기술을 포함한 강력한 기술 부문에 의존하여 팬데믹을 추적하고 퇴치했습니다. Alibaba, Baidu, Huawei. 그리고 선도적인 의료 회사들은 현재의 모든 이니셔티브를 가속화했습니다.
다른 국가와 기업들은 장비 생산과 바이러스에 대한 수단 개발뿐만 아니라 지식과 기술 솔루션을 구축하는 동일한 경로를 따르려고 노력하고 있습니다. 그 결과 많은 기술 스타트업들이 전 세계 의사, 과학자 및 정부 기관과 긴밀히 협력하여 바이러스가 계속 빠르게 확산되어 다른 국가의 시민을 감염시키므로 보호 기술 개발을 강화하고 있습니다.
인공 지능의 사용은 질병 발생을 감지, 추적 및 예측하도록 설계된 시스템에서 주로 유용할 수 있습니다. 바이러스 확산을 더 잘 추적할수록 더 효과적이고 신속하게 바이러스와 싸울 수 있습니다.
언론 보도, 소셜 미디어 플랫폼 및 정부 문서를 분석함으로써 AI는 발병을 더 빨리 탐지하는 방법을 배울 수 있습니다. 예를 들어 Canadian BlueDot 시작 시스템과 같은 시스템이 이미 존재하고 작동하는 것으로 나타났습니다. 이 회사의 소프트웨어는 전염병 발생 위험으로부터 보호하고 사람들의 건강을 위협하는 전염병의 영향을 줄임으로써 생명을 보호하도록 설계되었습니다.
개발자들은 그들의 소프트웨어를 통해 몇 시간 내에 질병 통제 예방 센터 또는 세계 보건 기구에 코로나 바이러스 전염병의 위협에 대한 모든 정보를 전달할 수 있다고 주장합니다. 또한 이 앱은 감염 가능성이 있는 사람을 식별하는 데 도움이 됩니다.
중국 감시 시스템은 얼굴 인식 기술과 SenseTime의 소프트웨어를 사용하여 열이 있는 사람을 식별했습니다. 중국 정부는 또한 다양한 데이터를 사용하여 여행 이력, 핫스팟에서 보낸 시간 및 바이러스 보균자와의 잠재적 접촉을 기반으로 각 사람의 위험을 식별하고 평가하는 "건강 코드"라는 모니터링 시스템을 개발했습니다. 시민들은 확인을 위해 인기 있는 WeChat 또는 Alipay 앱을 통해 액세스할 수 있는 색상 코드(빨간색, 노란색 또는 녹색)를 할당받습니다. 자신의 건강이나 가족과 친구들의 상태를 모니터링하면 매우 편리하고 실용적입니다.
AI가 해결할 수 있는 또 다른 문제는 바이러스 진단입니다. 일선 의료 종사자들이 질병을 보다 효과적으로 감지하고 제어할 수 있도록 돕는 흥미로운 솔루션을 출시한 Infervision 회사가 그 예가 될 수 있습니다. 의료기관 영상의학과는 바이러스로 인한 업무량 증가로 부담을 안고 있다. 이 결정은 컴퓨터 단층 촬영 진단의 속도를 높입니다. 중국 전자상거래 대기업 Alibaba는 또한 진단 시스템을 개발했습니다. 그들에 따르면 바이러스 진단의 효율성을 96% 증가시키고 모든 작업을 몇 초 안에 수행합니다.
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AI 및 관리
바이러스와의 싸움에서 AI가 진단과 의약품일 뿐만 아니라 행정 지원이라는 점은 주목할 가치가 있다. 이러한 접근 방식의 예로는 병원이나 보험 회사에서 의료 서비스 또는 기타 문서에 대한 신청서를 처리하는 것이 있습니다. 예를 들어 AntFinancial이 제공하는 플랫폼은 청구 처리 속도를 높이고 환자와 병원 직원 간의 직접 접촉 횟수를 줄이는 데 도움이 됩니다.
드론을 이용한 식품 및 의약품 배송
COVID-19와의 싸움에서 인공 지능은 전염병을 통제하고 추적하기 위한 실험실 진단 모델 또는 응용 프로그램일 뿐만 아니라 로봇 공학 및 자동화입니다.
의료 장비를 배달하는 드론은 코로나 발병 중 어디에서나 의료 용품을 배달하는 가장 안전하고 빠른 방법 중 하나이기 때문에 보편화되었습니다. 예를 들어, Terra Drone이라는 회사는 무인 차량을 사용하여 인체에 대한 위험을 최소화하면서 의료 샘플 및 검역 물질을 운송합니다. 드론은 또한 공공 장소를 순찰하고 검역 규칙을 시행하는 데 사용됩니다.
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차례로 로봇은 음식과 소모품을 의료기관에 전달하고 인간에게 위험한 다른 작업을 수행합니다. 로봇 바이러스에 취약하지 않아 의료기기 및 기구의 세척 및 살균은 물론 사람 간 접촉을 줄이기 위한 식품 및 의약품 배송 등 다양한 업무에 활용되고 있다.
AI가 COVID-19에 대한 백신 개발을 돕고 있습니다.
앞서 언급한 IT 리더들은 효과적인 의약품 역할을 할 수 있는 새로운 화합물을 찾는 데 적극적으로 참여하고 있습니다.
예시, 구글 딥마인드의 사업부 그의 최신 기계 학습 알고리즘을 사용하여 바이러스를 구성하는 단백질을 연구했습니다. 그런 다음 그는 연구 결과를 발표하여 다른 조직에서 치료법을 개발하는 데 도움을 주었습니다.
회사는 전 세계적으로 알려져 있습니다. 자비로운 AI 기계 학습 기술을 통합한 시스템을 사용하여 세계에서 가장 심각한 질병과 싸울 수 있는 약물을 만들고 현재 코로나 바이러스 치료 노력을 지원하고 있습니다. 발발 몇 주 후, 그녀는 전염병에 유용할 수 있는 기존 약물을 제안하기 위해 현장에서 자신의 전문 지식을 사용했습니다.
신약의 초기 단계 테스트도 AI 모델을 사용하여 수행할 수 있습니다. 이런 식으로 약물을 테스트하고 개발할 수 있을 뿐만 아니라 이스라엘 스타트업이 제안한 것과 같은 보호 장비도 가능합니다. 소노비아. 특히 기계 학습 알고리즘을 사용하여 가장 효과적인 항병원성 보호를 제공할 신소재를 연구합니다.
과학자들은 클라우드 컴퓨팅의 강력한 리소스와 대기업의 슈퍼컴퓨터를 사용하여 약물뿐만 아니라 COVID-19 백신도 신속하게 개발한다는 점에 유의해야 합니다. 이러한 시스템이 계산을 수행하고 솔루션을 시뮬레이션할 수 있는 속도는 표준 절차보다 훨씬 빠릅니다.
영국 스타트업 엑스시엔타 최초의 기업이 되었습니다. 올해 초 인간 테스트를 위해 AI 알고리즘을 사용하여 개발된 약물 분자를 발표했습니다. 기존 연구 기간이 12~19년인 데 비해 알고리즘 생성에는 개월밖에 걸리지 않았습니다. 앤드류 홉킨스 수석교수에 따르면 인공지능은 현재의 위기에서 세 가지 방식으로 사용될 수 있다. 우선, COVID- 바이러스에 대한 항체와 백신을 신속하게 개발하거나 기존 약물을 찾아 바이러스를 치료하는 데 사용할 수 있는지 확인하고 현재 및 미래의 코로나바이러스 발생에 대처하기 위한 약물을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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신뢰할 수 있고 위조되지 않은 정보에 대한 보편적 액세스가 필요한 시대에 신뢰할 수 있는 지식에 대한 액세스를 제공하는 모든 시스템은 매우 중요합니다. 여기서 인공지능은 대화 시스템의 형태로 사용될 수 있다. 사람들에게 무료 온라인 상담을 제공하는 챗봇에 더 이상 놀라는 사람은 없습니다. 챗봇은 여행자에게 여행이나 출장 시 최신 절차, 주의사항, 위반사항 등을 알려주는 여행·관광 서비스 제공자에게도 없어서는 안 될 커뮤니케이션 도구다.
차례로 음성 인식 및 실시간 기계 번역과 결합된 음성 합성을 사용하는 B2B 시스템은 의사와 과학자가 새로운 지식을 습득하고 외국 동료와 경험을 교환하는 데 도움이 됩니다. 이 모든 것은 의학 및 약리학 전문가들이 전염병 확산 위협에 즉각적으로 대응하는 데 도움이 됩니다.
인공 지능, 기계 학습 및 데이터베이스 분야는 엄청난 잠재력을 가지고 있으므로 전염병 및 인류에 대한 기타 위협과의 싸움에서 이를 사용하지 않는 것은 범죄입니다. 코로나바이러스를 진단하고 치료하는 과정을 최대한 가속화할 수 있는 것은 AI다.