인공 지능(AI)은 전통적으로 인간의 특권으로 간주되었던 창의적인 기능을 지능 시스템이 수행하는 능력입니다. 현재이 방향의 개발은 가장 유망한 것 중 하나입니다. AI 자체는 다양한 과학 기술 분야에서 사용되지만 이 기사에서는 스마트폰과 같은 응용 분야의 작은 영역을 고려할 것입니다.

선사시대

2017년 말, ARM 회사는 차세대 Dynamiq 마이크로아키텍처 프로세서를 선보였습니다. ARM 개발자는 구성하기 쉬운 칩으로 칩을 배치했습니다. 이를 통해 제조업체는 일반 장치뿐만 아니라 인공 지능 및 자율 주행 자동차와 같은 미래의 기술 문제를 해결하기 위해 설계된보다 강력한 시스템을 만들 수 있습니다.

Dynamiq는 사용자에 맞게 조정할 수 있습니다. 대기 모드에서는 전력 소모가 적은 프로세서 코어를 사용하고 애플리케이션이나 게임을 로드할 때는 더 강력한 프로세서 코어를 사용합니다. Dynamiq은 또한 생산성을 10배 향상시키기 위해 인공 지능과 함께 작업할 수 있는 특별한 조건을 만듭니다.

이러한 기능은 예상대로 AI가 내장된 최신 스마트폰에 사용됩니다. 그러나 더 흥미로운 사용 영역도 있었습니다.

현재 장치에 적용

Huawei

여기에 AI의 사용이 스마트폰에서 제시됩니다. Huawei 메이트 10과 Mate 10 Pro – 전용 신경 프로세서(NPU – Neural-network Pro)를 갖춘 독점 Kirin 970 프로세서의 최초 직렬 장치ces유닛)을 노래합니다.

카메라

스마트폰의 카메라 소프트웨어는 다양한 유형의 물체를 실시간으로 식별하여 장면을 결정하므로 초보 사진가가 좋은 포인트 앤 슛 사진을 캡처할 수 있도록 도와줍니다. 동시에 신경망은 사진을 인식할 때 색상, 대비, 밝기, 노출 및 기타 추가 카메라 매개변수를 최적화합니다. 현재 스마트폰의 AI는 최대 13가지 사물(사람, 동물, 식물, 풍경 등)을 인식할 수 있다. 앞으로 이 목록은 보완될 것입니다.

지능형 알고리즘 덕분에 스마트폰으로 찍은 사진의 품질은 그래픽 편집기에서 처리한 전문 사진과 거의 비슷합니다.

머신 러닝을 사용하여 시스템 최적화

이 기술은 스마트폰을 사용한 지 한 시간이든 몇 개월이든 상관없이 동일한 속도로 작동할 수 있도록 합니다. Huawei Mate 10 Pro에는 Kirin 970 프로세서와 EMUI 8.0 셸에서 제공하는 직관적인 인터페이스가 탑재되어 있습니다. 스마트폰은 사용자의 습관을 학습하고 그에 맞춰 성능을 최적화합니다. 전화기는 더 자주 사용되는 응용 프로그램을 식별하고 RAM에 저장하여 활성화 속도를 높입니다. 프로세서 리소스를 관리할 때도 유사한 프로세스가 발생합니다. 가장 까다로운 애플리케이션은 가장 빠른 프로세서 코어를 사용합니다. 덜 중요한 프로그램은 RAM에서 제거하여 공간을 확보합니다.

실시간 번역

AI 덕분에 텍스트 번역이 300% 더 빨라지고 인터넷에 액세스하지 않고도 오프라인에서 수행됩니다. Huawei 거의 50개 언어를 번역할 수 있으며 소위 "채팅"을 통해 다른 국가의 사람들과 실시간으로 의사 소통할 수 있습니다.

사진 갤러리의 AI

AI 알고리즘은 지능형 사진 라이브러리를 구성하는 데 도움이 됩니다. Huawei 자동으로 사진에 태그를 지정하고 사진, 설정, 사람 및 사진 촬영 위치를 식별합니다.

회사 개발자 Huawei 스마트폰에서 AI를 위한 또 다른 애플리케이션을 찾을 수 있었습니다. 그것은 자동차를 운전하고 도로의 물체를 인식하는 것을 목표로했습니다. 스마트폰의 AI가 다양한 산업에 적용될 수 있다는 또 다른 예입니다.

스마트폰에 대한 자세한 내용: 검토 Huawei Mate 10 Pro는 AI를 지원하는 세련된 플래그십입니다.

Samsung

회사 Samsung 무기고에 지능형 음성 비서가 있습니다. 빅스 비, 스마트폰에 사용되는 갤럭시 S8과 갤럭시 노트 8, 뿐만 아니라 참신 - 갤럭시 S9 및 S9+. 같지 않은 Apple 주로 음성 명령 검색 엔진인 Siri인 Bixby는 스마트폰 앱을 통해 항목을 식별할 수 있습니다.

빅스비 비전의 도움으로 카메라의 도움으로 사물과 장소에 대한 학습이 가능해집니다. 음성 도우미를 사용하면 제품 구매 방법을 배우고 세계의 다른 언어로 번역하고 다른 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 빅스비 보이스는 스마트폰에서 사용할 수 있으며 정보 수신은 물론 애플리케이션 실행, 알람 설정 등의 음성 명령도 가능하다.

다음 동영상도 참조하세요. 지인 Samsung Galaxy S9 및 S9 Plus – 스마트폰 카메라의 새로운 시대

Apple

인공 지능 Apple 이미지와 애니메이션에 중점을 두고 구현 아이폰 엑스, "신경 시스템"을 포함하는 새로운 11코어 A60 Bionic 칩셋이 장착되어 있습니다. NPU는 제어를 위해 "특수 기계 학습 알고리즘"을 사용하는 두 개의 프로세서 코어로 구성됩니다. 덕분에 Face ID 기술, Animoji 및 증강 현실 지원이 구현됩니다. 스마트폰에 내장된 신경망은 초당 최대 억 개의 작업을 수행할 수 있습니다.

"신경 시스템"의 구현은 AI용 하드웨어가 스마트폰 자체에 위치하도록 하는 반면, 회사는 서버에 더 적은 데이터를 전송하고 사용자의 개인 정보를 더 잘 보호할 수 있습니다.

스마트폰에 대한 자세한 내용: 2017년 가장 혁신적인 스마트폰인 iPhone X에 대한 솔직한 리뷰는?

구글

구글은 사진과 동영상 촬영에도 AI를 사용하기로 했다. 여기서 우리는 이미지 프로세서에 대해 이야기할 것입니다. 픽셀 비주얼 코어(Pixel Visual Core)라고 하며, Google Pixel 2 그리고 구글 픽셀 2 XL. Qualcomm Snapdragon 835 SoC에는 자체 이미지 프로세서가 포함되어 있지만 Google은 충분하지 않다고 생각한 것 같습니다.

Pixel Visual Core에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 프로세서의 성능은 초당 53조 개 이상의 연산으로 HDR+ 모드에서 이전보다 4배 더 빠르게 이미지를 처리할 수 있습니다. Pixel Visual Core는 타사 카메라 응용 프로그램에서 독점 HDR+ 모드로 촬영할 수 있는 기능을 제공합니다. 플랫폼 자체는 단일 칩 시스템이며 구성에는 Cortex-A 코어, 자체 LPDDR RAM 및 기타 여러 블록이 추가로 포함되어 있습니다.

아마존

이 회사는 Amazon Alexa 소프트웨어에서 AI를 사용하기로 결정했습니다. Alexa의 주요 플랫폼은 스마트 스피커입니다. Echo Amazon의 Dot을 이용하여 불을 끄고, 책을 읽고, 집에 필요한 물건을 주문하세요. 그들은 사용자에 대한 데이터를 수집하고 그 과정을 개선하여 새로운 기술을 습득하고 사용자가 원하는 것이 무엇인지 더 잘 이해합니다. 스마트폰을 제어할 수 있는 "스마트" 음성 지원 프로그램도 있습니다. Android 그리고 iOS. Alexa는 주로 "스마트" 홈 시스템에 사용됩니다.

현재 Alexa는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 문을 닫고 조명, TV, 에어컨 및 기타 스마트 홈 시스템을 제어합니다.
• 타이머 또는 달력을 설정하십시오.
• 최신 소식을 전하다
• "바위, 가위, 종이" 놀이를 하거나 동전을 던지십시오.
• 물건을 사고, 피자를 주문하고, 영화관이나 비행기 티켓을 가져갑니다.
• 계산, 측정 단위 변환;
• 사용자와 퀴즈를 재생합니다.
• 새해까지 남은 시간을 세십시오.
• 집 (아파트)에서 스마트 폰을 찾으십시오.
• 차에 휘발유가 얼마나 남았는지 알려주고 사용자가 외출할 경우 미리 엔진을 켜십시오(지금까지는 BMW만 해당).
• 오디오북이나 자장가 읽기
• Uber 및 Lyft 주문/취소
• 음식에 얼마나 많은 칼로리가 있는지 계산하십시오.
• 질문에 답하십시오(상황에 따라 - 유머로 또는 "Wikipedia" 스타일로).

Motorola

모토 Z2 포스 및 모토 X4 – Neural Pro 신경 처리 플랫폼을 사용하는 회사 최초의 스마트폰ces인공지능 엔진을 노래합니다. 개발자는 Qualcomm Snapdragon NPE를 사용하여 Motorola 모빌리티는 스마트폰 카메라에 랜드마크 감지 기능을 추가했는데, 이는 신경 처리를 통해 전 세계 1200개 이상의 물체를 즉시 식별할 수 있습니다. 프로그램은 베타 모드에서 작동하며 개체 목록은 지속적으로 업데이트됩니다.

기능을 활성화하려면 스마트폰 화면에서 관심 개체를 강조 표시하면 됩니다. 정의 직후 사용자는 Google 지도 또는 Wikipedia에서 개체에 대한 추가 정보를 제공받습니다.

이 기능은 특히 여행자에게 유용합니다. 그리고 고향이 낯설게 느껴지더라도 신경망을 이용한 사물 인식은 익숙한 건물을 새로운 시각으로 바라보는 데 도움이 될 것입니다.

스마트폰에 대한 자세한 내용:

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LG

LG V30S ThinQ – 인공 지능을 사용하는 스마트폰. 이것은 가족의 일부인 회사의 첫 번째 스마트 폰입니다. THINQ, 즉 인공 지능(AI)이 내장된 장치입니다. 스마트폰은 카메라와 관련된 Vision AI 솔루션과 AI Voice(음성 명령 인식)를 사용한다.

Vision AI에는 AI CAM(시스템이 프레임의 물체를 분석하고 이 물체에 대한 최적의 촬영 모드를 권장함), QLens(QR 코드를 스캔한 후 스마트폰에 제품에 대한 정보가 표시됩니다. 제품, 소스 이미지의 카메라에서 검색하여 정보(예: 랜드마크에 대한 정보 획득) 및 밝은 모드(저조도에서 촬영한 사진의 품질 향상 - 새로운 알고리즘을 통해 강한 노이즈 없이 두 배 더 밝고 사진을 찍을 수 있음) .

음성 AI 음성 인터페이스는 Google 어시스턴트와 함께 작동합니다. LG V30s 소유자는 Google 솔루션에서 사용할 수 없는 32개의 독점적인 음성 명령에 액세스할 수 있습니다.

스마트폰에 대한 자세한 내용: 인공지능이 탑재된 LG V30S ThinQ 스마트폰

ASUS

회사는 카메라 및 전반적인 스마트폰 생산성을 위한 AI 기능을 구현했습니다. ZenFone 5Z 및 ZenFone 5, 에 제시 MWC 2018. 두 모델 모두 기술 지원 ASUS AI Boost는 높은 처리 능력이 필요한 게임 및 기타 응용 프로그램의 성능을 향상시키도록 설계되었습니다.

카메라의 인공 지능과 관련하여 여기에서 다음 4가지 주요 기능을 구별할 수 있습니다.

• AI 장면 감지(16개의 다른 장면 및 물체 인식).
• AI 사진 학습(촬영 중 사용자 선호도 학습).
• AI 실시간 인물 사진(실시간 인물 사진 개선).
• AI Real-time Beautification (실시간으로 자화상 개선).

스마트폰에 대한 자세한 내용: ASUS MWC 5에서 ZenFone 5, 5Z, 1 Lite 및 ZenFone Max(M2018) 발표

개발 전망

Counterpoint Technology Market Research 회사의 분석가들은 프로세서에 내장된 인공 지능(AI) 및 기계 학습 기술을 지원하는 스마트폰의 점진적인 보급을 예측합니다.

인공 지능 및 기계 학습 기술 덕분에 스마트 폰은 이미 실시간으로 외국어 번역, 환경에 대한 광학 자동 조정 덕분에 고품질 사진 및 비디오 촬영을 포함하여 여러 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 조건 등이 있습니다.

미래에는 AI가 탑재된 스마트폰이 완전히 독립적으로 행동할 수 있고 관심사와 습관에 따라 사용자에게 필요한 정보만 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 미래의 스마트폰은 어떤 산업에서 사용될지 예측하기 어렵습니다. 지금이라도 AI가 탑재된 스마트폰이 자동차를 운전할 수 있다면 미래에는 그 응용이 생산 공정에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.
또한 AI 기능을 통해 가상 지능형 비서는 사용자를 훨씬 더 똑똑하고 더 잘 도울 수 있습니다. 또한 인공 지능을 통해 증가하는 사이버 위협에 보다 효과적으로 대처하고 바이러스 감염을 방지하며 피싱 공격을 차단할 수 있습니다.

애널리스트들은 플래그십 기기 부문에서 인공지능을 탑재한 스마트폰이 빠르게 확산될 것으로 예측하고 있으며, 2018년 중반이나 말에는 AI가 중급 기기에 도달할 것으로 예상합니다. Counterpoint의 예측에 따르면 2020년에는 시장에 출시된 스마트폰의 분의 이상이 AI 기능이 내장될 것입니다.

결과

스마트폰에서 AI의 개발은 흥미롭고 유망한 방향입니다. AI를 기반으로 한 새로운 솔루션을 구현하려면 모든 과학 분야에 막대한 투자와 지식이 필요하지만 이 기술의 효과는 인간의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 것입니다. 스마트폰에서 인공지능은 스스로를 돌보는 어시스턴트 역할을 하여 사용자가 다른 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.