인공 지능 구글 그의 개발자들에게 깊은 인상을 줄 수 있었습니다. 그는 사람의 도움 없이 외국어를 배웠습니다! 직원들은 혼란스러워하며 AI가 어떻게 이런 일을 해냈는지 이해할 수 없습니다.
최근 Google CEO Sundar Pichai는 회사가 인공 지능에 대해 얼마나 신중한지 언급했습니다. 지난 몇 년 동안 기술 대기업은 보안 및 이미지 위험에 대한 우려로 인해 이러한 방향으로 일부 프로젝트를 연기했습니다. 결과적으로 이 주의는 옆으로 미끄러졌습니다 - OpenAI 및 Microsoft 구글은 이 분야를 개척할 수 있는 자원이 있었음에도 불구하고 AI 경쟁에서 앞서 나갔다.
Sundar Pichai는 AI 개발에서 책임의 중요성과 챗봇 출시를 위한 회사의 전략을 강조합니다. 음유 시인 그러한 신중한 접근 방식의 한 예입니다. 글로벌 출시 대신 Google은 미국과 영국을 시작으로 점진적으로 출시하고 있습니다. 그에 따르면 회사는 "보다 효과적인 모델을 구축하고 배포하기 전에 보다 안정적인 보안 수준을 개발"하기를 원합니다. 처음에 Google은 Bard에 LaMDA(대화 응용 프로그램용 언어 모델) 모델을 사용했습니다. 나중에 보다 효율적인 언어 모델의 기능이 통합되었습니다. PaLM(Pathways Language Model)은 LaMDA의 540억 매개변수와 달리 137억 매개변수를 자랑합니다.
또한 흥미로운 점:
그러나 생성 AI는 때때로 예기치 않은 동작을 보일 수 있으며, 이것이 Sundar Pichai가 AI가 반응하는 방식에 대한 주의와 관심을 강조하는 이유입니다. Google의 연구에 따르면 언어 모델은 때때로 프로그래머의 입력 없이 스스로 새로운 기술을 배울 수 있습니다. 회사는 이 불가사의한 현상을 "긴급 특성"이라고 부릅니다.
명확한 예는 Google이 개발한 실험적인 인공 지능입니다. 그는 훈련을 받지 않았음에도 불구하고 방글라데시의 언어인 벵골어를 성공적으로 배웠습니다. 적응을 위해 일체 포함 익숙하지 않은 언어를 벵골어로 몇 번만 요청하면 되었으며 이제 그는 모든 것을 벵골어로 번역할 수 있습니다.
창발적 품질의 개념은 기계 학습의 기본 원칙에서 비롯됩니다. 기계는 인간의 개입 없이 사용 가능한 데이터를 기반으로 자율적으로 학습합니다. 이를 감안할 때 놀라운 일이 아닙니다. 일체 포함 프로그래머의 도움 없이 언어를 배울 수 있습니다. 그러나 AI가 정확히 어떻게 벵골어 지식을 습득했는지는 Google 엔지니어에게 미스터리로 남아 있습니다. Sundar Pichai는 AI의 이상 현상이 내부에서 어떻게 작동하는지 알 수 없는 "블랙 박스"라고 인정합니다.
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