로봇, 인공지능 챗봇. 이제는 거의 현실이 되었습니다. 하지만 오늘 우리는 AI의 특이한 활용 사례 10가지에 대해 이야기하겠습니다.
인공 지능은 삶의 다양한 영역에서 새로운 응용 프로그램을 찾아 끊임없이 자신을 상기시킵니다. 때로는 영감을 주기도 하고, 때로는 걱정하기도 하며, 때로는 놀라움을 주기도 합니다. 세상은 이러한 인공지능 알고리즘을 어디에 숨길지 전혀 모르는 것 같습니다.
네, ChatGPT, Copilot 등의 인기가 높아지고 있지만 AI의 성가심도 마찬가지입니다. 사람들은 솔직히 그에 관한 소식에 지쳤습니다. 그렇기 때문에 AI에 대해 글을 쓰고 싶지 않은 경우가 있습니다. 왜냐하면 저는 이 주제에 대해 흥미롭고 특이한 것을 원하기 때문입니다. 오늘 당신은 주소에 왔습니다. 아래에서는 인공 지능 사용에 대한 가장 이상한 예를 수집했습니다.
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Tay는 인종 차별적 AI입니다. Microsoft
우리는 먼 2016년부터 이야기를 시작하겠습니다. 당시에는 전문가, 언론인, 공상과학 작가들만이 AI에 대해 이야기했습니다. 회사 Microsoft 온라인 의사소통 방법을 가르치려는 고귀한 의도로 첫 번째 챗봇인 Tay를 출시했습니다.
모든 것이 계획대로 진행되는 것처럼 보였고 Tay는 의사 소통을 시작하고 질문에 답하고 때로는 도발적인 질문에도 대답하기 시작했습니다. 개발자들은 Tay의 여성 이미지로 인해 대화 상대가 챗봇에 더 많은 관심을 기울이게 될 것이라고 결정했습니다. Microsoft 긍정적이든 부정적이든 개발 경험과 다양한 리뷰를 받았지만 시간이 지남에 따라 상황이 바뀌었습니다.
그 기계는 다른 사용자들의 트윗을 통해 학습했고, 하루 만에 아돌프 히틀러를 칭찬하고 페미니스트들을 꾸짖기 시작했습니다. 봇은 빠르게 비활성화되었지만 며칠 내에 복원되었습니다. 그러나 그는 또다시 미쳐버렸습니다.
당신과 나는 이미 인공지능이 정보를 즉시 흡수한다는 것을 알고 있습니다. 하지만 당시 개발자들은 Microsoft 이것은 고려되지 않았습니다. 불행히도 AI는 여전히 이 작업을 무차별적으로 너무 자주 수행합니다. 이에 대한 생생한 예는 Tay였습니다. Microsoft. 대화 및 음성 인식 챗봇은 2016년 인터넷 트롤들의 여성 혐오, 인종 차별, 반유대주의 발언에 힘입어 회사에 상당한 문제를 일으켰습니다. 정말 실패였어요. 따라서 시간이 지남에 따라 프로젝트가 단순히 취소된 것은 놀라운 일이 아닙니다.
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인공지능은 미인대회 심사위원이다
2016년 여름, 이상한 사건이 일어났다. Youth Laboratories 딥러닝 연구단 지원 Microsoft 제1회 Beauty.AI 뷰티 콘테스트를 개최하기로 결정했습니다. 별로 놀랄 일도 아닌 것 같지만 심판관은 인공지능이었다. 기계에 따르면 누구나 자신의 사진을 사이트에 업로드하고 자신이 가장 아름다운 사람인지 확인할 수 있다고 합니다. 전문가들은 주름, 얼굴 대칭, 비율, 건강한 외모 등을 객관적으로 평가해야 한다고 믿었다.
이번 대회에는 100개국에서 44명이 참가했다. 그러나 명의 우승자(다양한 연령 카테고리로 결정됨) 중 단 한 명만이 흑인으로 밝혀졌습니다. 몇 명의 "잘생긴" 사람들이 아시아인으로 밝혀졌습니다. 그러나 결과 발표 이후 AI는 피부색이 검은 후보자의 아름다움을 인식하지 못한다는 것이 분명해졌습니다.
Beauty.AI의 과학 이사인 Oleksandr Zhavoronkov는 인공 지능의 인종적 선호에는 여러 가지 이유가 있지만 가장 큰 이유는 기계가 아름다움의 기준을 결정하도록 훈련시킨 사진 샘플에 흑인이 충분하지 않았기 때문이라고 말했습니다. . 로봇은 결국 밝은 피부색이 매력의 신호라는 결론을 내렸습니다.
모든 것은 논란으로 끝났고 앞으로도 인종차별에 맞서 싸울 것을 다짐했다.
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알렉사와 함께 파티
Alexa 음성 지원 기능을 갖춘 Amazon Echo 스마트 스피커는 큰 판매 히트작이 되었습니다. 편리하고 스타일도 좋고, 이런 휴대용 스피커가 집에 있다는 게 멋있었어요. 그러나 때때로 Alexa는 자신의 행동으로 Amazon Echo 소유자를 놀라게했습니다.
그래서 2017년에는 호스트가 집에 없는 동안 가상 음성 비서 Amazon Alexa가 오전 1시 50분에 파티를 열었습니다. 이웃들의 부름에 도착한 경찰은 폭도들을 진정시키기 위해 문을 부수어야 했다. 하지만 술에 취한 대들의 무리가 아닌, 완전히 텅 빈 아파트를 발견하고 경찰관들은 깜짝 놀랐다.
이 모든 것은 함부르크에 거주하는 Oliver Haberstroh의 아파트에 있는 Amazon의 "스마트 홈" 시스템의 오작동으로 밝혀졌습니다. 인공 지능은 호스트의 Spotify에 원격으로 연결되어 한밤중에 호스트의 재생 목록을 최대 볼륨으로 재생하기 시작했습니다. 이 즉석 파티는 새벽 1시 50분부터 3시까지 계속됐고, 불만을 품은 이웃의 신고를 받은 경찰이 문을 부수고 로봇 파티를 멈추게 했다.
문에 달린 새 자물쇠를 찾으러 집에 돌아왔을 때 그 남자의 얼굴은 상상할 수 없을 뿐입니다. 아마존은 아파트 주인에게 사과하고 벌금과 새 문 구입 비용을 지불하겠다고 제안했습니다. 그러나 회사는 이번 사건이 비자발적이며, 이를 일으킨 것은 음성비서일 것이라고 즉각 의심했다. 아마도 특수 모바일 애플리케이션을 통해 실수로 음악이 켜졌을 수도 있습니다. 하지만 여전히 알렉사는 자칭 파티 플래너로 알려졌습니다.
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IntelligentX: 맥주 좀 잡아주세요
AI 레시피 맥주를 드셔보셨나요? 아니요, 하지만 헛된 일입니다. 꽤 맛있고 종류도 다양하기 때문입니다.
이는 IntelligentX Brewing Company의 창립자인 Hugh Leith와 Rob McInerney의 아이디어로, 최초의 인공 지능 맥주를 제품에 포함시켰습니다. 알고리즘의 임무는 소비자 선호도를 집계하고, 추세를 파악하기 위해 이를 해석하고, 궁극적으로 그에 맞는 레시피를 만드는 것입니다.
즉, IntelligentX는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 소비자 선호도를 파악한 다음 특정 사람들의 선호도에 맞는 새로운 버전의 음료를 만듭니다.
"인공지능은 모든 고객을 양조업자와 같은 방에 배치하는 것으로 요약됩니다. 인간이 이렇게 많은 양의 데이터를 수집하는 것은 극도로 어렵고 시간이 많이 걸리는 일이지만, 인공지능은 이를 쉽게 수집하고 해석할 수 있습니다.” -Hugh Leith가 말합니다.
소비자는 IntelligentX 맥주를 시음한 후 특수 ABI(Automated Intelligent Brewing) 알고리즘을 사용하여 맛 품질에 대한 피드백을 제공합니다. 이러한 알고리즘은 다음을 통해 봇이 수집한 정보를 사용합니다. Facebook 메신저: 맥주 라벨에는 고객을 메신저 봇으로 연결하는 코드가 인쇄되어 있습니다. 그곳에서 한 사람이 자신의 취향에 대한 질문에 답합니다. 덕분에 인공지능은 음료에서 개선할 수 있는 점을 분석한다. ABI에는 또한 레시피에 과일을 추가하는 등의 "추가" 재료가 많이 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 표준 양조가 제공하는 것 이상의 맥주를 만들 수 있습니다.
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플리피와 함께 완벽하게 튀긴 버거
캘리포니아주 패서디나 시내의 칼리버거(CaliBurger)에는 2018년 특이한 신입사원이 입사했습니다. 그의 이름은 플리피입니다. 버거용 패티를 준비하는 로봇 조수입니다. 그는 말을 많이 하지 않으며 동료들과 의사소통도 하지 않습니다. 하지만 그는 자신이 하는 일에 있어서는 진정한 전문가입니다. 시간당 최대 300장의 패티를 조리할 수 있으며, 각 패티는 일관되게 조리됩니다.
플리피(Flippy)를 만든 스타트업 미소 로보틱스(Miso Robotics)의 대표에 따르면 플리피(Flippy)는 세계 최초의 자율 주방 보조 장치입니다. 그는 그 일이 마음에 들지 않기 때문에 다른 일을 하지 않을 것이며, 직원들이 실제로 좋아하는 일을 하도록 허용하는데, 여기에는 튀김을 하면서 패티를 뒤집는 일이 포함되지 않는 것 같습니다.
Flippy의 가격은 60000달러에 연간 유지관리비 20%가 추가됩니다. 미소 로보틱스(Miso Robotics) CEO 데이비드 지토(David Zito)는 플리피(Flippy)를 갖춘 레스토랑이 18개월 이내에 그 가격을 갚을 수 있을 만큼 충분한 돈을 절약할 수 있다고 말했습니다.
어떤 사람들에게 Flippy는 미래에 수백만 개의 일자리를 빼앗을 수 있는 자동화의 예입니다. 이미 제조업에 진입한 자동화가 이제 어떻게 서비스 부문에 진입하고 있는지 보여줍니다.
불행하게도 Flippy는 단 이틀 동안만 일했습니다. 이유? 그는 너무 잘하고 너무 빨리 일했고, 그가 굽는 버거를 따라잡지 못하는 인간 동료들을 남겨두고 떠났습니다. 글쎄요, 사람들을 기쁘게 할 수는 없습니다.
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참치 스코프 - 더 이상 참치 통조림을 사지 마세요
내 글을 읽으면서 배가 고프셨나봐요? 장담하는데, 이것이 요리법 분야 인공 지능의 마지막 예입니다. 참치 스코프(Tuna Scope)는 시무라 카즈히로(Kazuhiro Shimura)가 만든 AI 기반 모바일 앱으로, 꼬리 단면으로 참치의 맛을 판단할 수 있습니다.
Tuna Scope라는 앱은 일본 광고 회사 Dentsu Inc.에서 개발했습니다. 이는 물고기의 구조에 대해 많은 것을 알 수 있는 고기 조각인 참치 꼬리 단면의 수천 장의 이미지를 학습한 기계 학습 알고리즘을 사용합니다.
프로그램은 이미지를 분석해 살코기의 윤기와 색깔, 지방층 등의 시각적 특성을 기준으로 참치의 등급을 5점 척도로 평가합니다. 숙련된 생선 심사관은 이러한 특징을 통해 생선이 살아온 생활 방식, 무엇을 먹었는지, 얼마나 활동적이었는지에 대해 많은 것을 알 수 있습니다. 이를 통해 우리는 결과적인 맛을 판단할 수 있습니다. Dentsu는 AI가 "참치 검사 기술의 모호한 뉘앙스"를 포착했으며 앱의 결과를 인간 쇼핑객과 비교한 테스트에서 앱의 점수가 5점 만점에 4점 정도 동일하다고 밝혔습니다.
개발자의 목표는 참치 등급 기술 및 접근이 제한된 기술 분야에서 점점 줄어들고 있는 일본 마스터를 대체할 수 있는 일반적인 사용을 위한 도구를 제공하는 것이었습니다. 이제 누구나 참치의 맛과 신선도, 식감을 최고 수준으로 즐길 권리가 있습니다.
그러나 생선 장수와 스시 전문가, 특히 고급 스시와 사시미 고기를 구입하는 사람들은 생선 종류를 정확하게 식별하는 Tuna Scope의 능력에 대해 조금 더 신중합니다. 하지만 우리 각자는 전문가가 되기를 원합니다.
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RoboBee는 베이스 위의 "벌"입니다. 인공 지능
생태계 서비스에 인공 지능을 비정상적으로 적용한 사례는 RoboBee로 대표됩니다. RoboBee는 벌의 대량 멸종 문제를 해결하기 위한 하버드 대학교 로봇 공학 연구원들의 연구 결과입니다.
RoboBee는 역사상 가장 유용한 곤충 중 하나인 꿀벌을 모델로 한 작은 날개 퍼덕이는 로봇입니다. 목표는 실제 꿀벌의 행동을 모방하는 로봇 곤충 군집을 만드는 것입니다.
무게가 약 0,2g에 불과한 소형 드론 모델은 날고 수영할 수 있으며 다이빙 후 물 밖으로 나올 수도 있습니다. 로봇은 인공적으로 식물을 수분시키기 위해 만들어졌지만 구조 작업 중에 귀중한 지원을 제공할 수도 있습니다.
80밀리그램 로봇에는 아직 일반 배터리가 없습니다. 엔지니어들은 최근 몇 년간 적합한 제품을 찾지 못했기 때문에 RoboBee는 여전히 외부 소스의 구리 케이블을 통해 전원을 공급받습니다. 수중 작업을 위해 전기 접점을 방수 바니시로 덮었습니다.
하지만 꿀벌 로봇에는 장애물을 감지할 수 있는 실제 레이저 라이더가 장착되어 있습니다.
로보비는 너무 작아서 물의 표면장력을 이겨내고 정상적으로 잠길 만큼 무게가 부족합니다. 따라서 잠수하려면 옆으로 구부리고 날개를 사용하여 작동합니다.
또 하나의 한계가 있습니다. 로봇은 물 속에서 공중에서 잘 하강하지만, 아직까지는 양력이 부족하여 역방향 작업, 즉 물에서 공중으로 상승하는 작업을 수행할 수 없습니다. 글쎄요, 엔지니어들은 미국 국립과학재단으로부터 1,1만 달러의 보조금을 받아 앞으로 몇 년 동안 많은 일을 해야 합니다. 이것이 바로 그들이 가까운 미래에 다루게 될 작업입니다.
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인공지능 버전에 따른 해리포터
<포테로마니아> 역시 인공지능의 세계를 다소 묘한 방식으로 담아냈다. Botnik Studios의 개발자는 인공 지능을 갖춘 최신 키보드를 개발했습니다. 그녀는 다음 단어와 구문을 제안하여 타이핑 속도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 스스로 책을 쓸 수도 있다는 것이 밝혀졌습니다.
Botnik Studios는 마법사 Harry Potter의 인기 이야기의 새로운 장을 쓰기 위해 개발을 강요했습니다. 결과 장의 제목은 Harry Potter와 큰 재 더미처럼 보이는 것의 초상화입니다.
이 글을 쓰기 전에 Botnik Studios 전문가들은 해리포터에 관한 일곱 권의 책을 모두 키보드로 "읽게" 했습니다. 그 후 스튜디오 직원은 키보드에서 얻은 텍스트 조각을 온라인 채팅에 게시했습니다. 편집팀은 이를 하나의 섹션으로 통합했습니다.
여러 페이지에 걸쳐 키보드의 인공 지능은 아무도 예상하지 못한 플롯 트위스트를 만들어냈습니다. 예를 들어 론 위즐리는 헤르미온느 그레인저의 가족을 잡아먹었고 당시 '론 티셔츠'를 입고 있었다(인공지능은 그것이 어떤 옷인지 설명하지 못했다). 후플푸프 기숙사에 커다란 황소개구리처럼 펄쩍 뛰는 돼지 한 마리가 있었는데, 덤블도어가 웃으며 그 돼지를 쓰다듬으며 이제는 해그리드라고 말했다. 이 장에서 해리포터 자신은 "여름이 끝날 무렵"계단에서 떨어졌습니다.
컴퓨터 알고리즘이 만들어낸 장의 줄거리가 아무리 이상해도 독자들은 그것을 긍정적으로 인식했다. 디자이너 Elsa Chang은 그녀를 위해 자신만의 커버를 만들기도 했습니다.
해리포터에 관한 새로운 "걸작"을 아직 읽지 않았다면 공식 페이지를 방문하세요 보트닉 스튜디오.
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Deep Dream Generator 또는 인공 지능이 꿈을 꾸는 이유는 무엇입니까?
Deep Dream Generator는 Google이 개발한 기술을 사용하여 신경망을 시각화하는 온라인 AI 기반 도구입니다. 이 기술은 딥러닝 분야에 속하는 DeepDream이라는 알고리즘을 기반으로 합니다. 기본 아이디어는 이미지가 네트워크(보통 심층 컨볼루션 신경망)를 통해 전달되고 AI가 이미지에서 "보는" 특정 시각적 패턴이나 개체를 "강화"하려고 한다는 것입니다.
실제로 Deep Dream Generator는 AI 이미지 생성기의 Salvador Dali입니다. 인공 지능을 사용하는 다음 이상한 예는 사용자가 가져온 사진을 기반으로 하며, 이 사진은 초현실적이고 추상적이며 종종 환각적인 꿈의 이미지로 변환됩니다.
이미지를 바탕으로 '꿈'을 만들어내는 기능이 돋보인다. 이는 도구가 원본 이미지를 분석하고 네트워크가 데이터에서 보는 패턴과 모양을 강조하는 수정된 버전을 생성하는 경우입니다. DeepDream은 보통의 물체가 이상하거나 왜곡되어 나타나기 시작하는 매우 독특하고 환각적인 효과를 만들어낼 수 있으며, 종종 허구의 생물이나 구조물의 모습이 나타나기도 합니다. 그 사용으로 인한 결과는 다량의 환각 물질의 영향으로 인간의 시력과 유사한 것을 가진 사람들을 놀라게 할 수 있습니다.
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AI목사
거의 불경스러워 보이지만 AI는 설교자가 될 수도 있습니다. 예, 당신이 읽은 것이 맞습니다. 바이에른의 도시 퓌르트(Fürth)에 있는 성바울 교회의 신자들이 가득 차서 신자들에게 자리에서 일어나 주님을 찬양하도록 요청한 것은 인공지능이 탑재된 챗봇이었습니다.
제단 위의 거대한 화면에 수염을 기른 흑인 남성의 아바타로 의인화된 챗봇인 ChatGPT는 거의 전적으로 AI가 생성한 실험적인 루터교 교회 예배를 위해 금요일 아침에 온 300명 이상의 사람들에게 설교를 시작했습니다.
"사랑하는 여러분, 제가 올해 독일 개신교 대회에서 최초의 인공지능으로서 이 자리에 서서 여러분에게 설교하게 된 것을 큰 영광으로 생각합니다."라고 아바타는 무표정한 얼굴과 단조로운 목소리로 말했다.
설교, 기도, 음악이 포함된 40분 예배는 ChatGPT와 비엔나 대학의 신학자이자 철학자인 요나스 짐머라인(Jonas Zimmerlein)이 만들었습니다. 오스트리아의 신학자이자 철학자인 요나스 짐머라인(Jonas Zimmerlein)은 "지금이 바로 그때다"라는 모토 아래 전체 서비스를 GPT 채팅을 통해 개발했을 뿐만 아니라, 그 관리도 AI 아바타에게 맡겼다. 이 행사는 독일 복음주의 교회 회의(Deutscher Evangelischer Kirchentag)의 틀 내에서 조직되었으며, 300명 이상의 사람들이 교회 벽에 모였습니다.
AI의 교회 예배는 바이에른 도시인 뉘른베르크와 퓌르트 인근 개신교 대회에서 열린 수백 건의 행사 중 하나였지만, 이는 그토록 특별한 관심을 불러일으킨 행사였습니다. 19세기 네오고딕 양식의 건물이 완공되기 한 시간 전부터 사람들이 길게 줄을 섰다.
여기에 내가 얻은 특이한 선택이 있습니다. 인공 지능을 사용하는 다른 이상한 방법을 알고 계시나요? 댓글로 공유해 주세요.
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